Data Scientist

Ecclesia Gruppe
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Cluster Analysis
Continuous Integration
ETL
Database Queries
Linux
DevOps
Python
Machine Learning
Natural Language Processing
Power BI
Software Engineering
Software Systems
SQL Databases
Deep Learning
GIT
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Docker

Job description

Wenn Pinguin, Wal, Elefant, Python sowie Kreuzung aus Katze und Oktopus für dich nicht nach Tierdoku klingen, sondern nach einem produktiven Arbeitstag - dann sollten wir uns kennenlernen.

In unserem gruppenweit agierenden Analytics-Bereich ecanalytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für unser Data-Science-Team.

Begleite dein Projekt von Anfang bis Ende: Starte mit einer ersten explorativen Analyse und Gesprächen mit verschiedenen Stakeholdern, implementiere datenbasierte und ML getriebene Services unterstützt durch einen modernem Tech Stack und führe schließlich die unternehmensweite Bereitstellung unter Berücksichtigung von DevOps/MLOps Methoden durch. Jetzt bewerben!

Wenn Pinguin, Wal, Elefant, Python sowie Kreuzung aus Katze und Oktopus für dich nicht nach Tierdoku klingen, sondern nach einem produktiven Arbeitstag - dann sollten wir uns kennenlernen.

In unserem gruppenweit agierenden Analytics-Bereich ecanalytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für unser Data-Science-Team.

Begleite dein Projekt von Anfang bis Ende: Starte mit einer ersten explorativen Analyse und Gesprächen mit verschiedenen Stakeholdern, implementiere datenbasierte und ML getriebene Services unterstützt durch einen modernem Tech Stack und führe schließlich die unternehmensweite Bereitstellung unter Berücksichtigung von DevOps/MLOps Methoden durch. Deine Aufgaben:

  • Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von ML- bzw. anderer KI-gestützter Modelle & Methoden

  • Explorative Analyse von internen/externen Daten, sowie deren Aufbereitung in eigenständig konzipierten Formaten und/oder Dashboards

  • Gestaltung von ETL-Prozessen für datengetriebene Services in Zusammenarbeit mit unserem Datenplattform-Team

  • Begleitung und Entwicklung von Daten/KI-getriebenen Services, von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung in Zusammenarbeit mit den Softwareentwicklungsteams

  • Methodische Betreuung und Weiterentwicklung eingeführter Dienstleistungen/Softwarelösungen

  • Mitwirkung und Gestaltung von Projekten und Arbeitskreisen

  • Unterstützung der Fachteams der Versicherungssparten und Versicherungsmathematiker/innen bei der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung, * Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von ML- bzw. anderer KI-gestützter Modelle & Methoden

  • Explorative Analyse von internen/externen Daten, sowie deren Aufbereitung in eigenständig konzipierten Formaten und/oder Dashboards

  • Gestaltung von ETL-Prozessen für datengetriebene Services in Zusammenarbeit mit unserem Datenplattform-Team

  • Begleitung und Entwicklung von Daten/KI-getriebenen Services, von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung in Zusammenarbeit mit den Softwareentwicklungsteams

  • Methodische Betreuung und Weiterentwicklung eingeführter Dienstleistungen/Softwarelösungen

  • Mitwirkung und Gestaltung von Projekten und Arbeitskreisen

  • Unterstützung der Fachteams der Versicherungssparten und Versicherungsmathematiker/innen bei der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung

  • Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von ML- bzw. anderer KI-gestützter Modelle & Methoden

  • Explorative Analyse von internen/externen Daten, sowie deren Aufbereitung in eigenständig konzipierten Formaten und/oder Dashboards

  • Gestaltung von ETL-Prozessen für datengetriebene Services in Zusammenarbeit mit unserem Datenplattform-Team

  • Begleitung und Entwicklung von Daten/KI-getriebenen Services, von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung in Zusammenarbeit mit den Softwareentwicklungsteams

  • Methodische Betreuung und Weiterentwicklung eingeführter Dienstleistungen/Softwarelösungen

  • Mitwirkung und Gestaltung von Projekten und Arbeitskreisen

  • Unterstützung der Fachteams der Versicherungssparten und Versicherungsmathematiker/innen bei der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung Dein Profil

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, ...)
  • Anwendung gängiger Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie von Datenbankabfragen (via SQL)
  • Kenntnisse in Linux sowie Werkzeugen und Methoden der Software-Entwicklung (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, ...) sind vorteilhaft
  • Erfahrungen im Umgang mit Microsoft Azure oder Microsoft Power BI sind vorteilhaft
  • Lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Innovationsfähigkeit, eine pragmatische Arbeitsweise und Begeisterung für neue Herausforderungen
  • Ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich sowie idealerweise sichere Englischkenntnisse, * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, ...)
  • Anwendung gängiger Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie von Datenbankabfragen (via SQL)
  • Kenntnisse in Linux sowie Werkzeugen und Methoden der Software-Entwicklung (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, ...) sind vorteilhaft
  • Erfahrungen im Umgang mit Microsoft Azure oder Microsoft Power BI sind vorteilhaft
  • Lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Innovationsfähigkeit, eine pragmatische Arbeitsweise und Begeisterung für neue Herausforderungen
  • Ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich sowie idealerweise sichere Englischkenntnisse

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung

Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, ...)

Anwendung gängiger Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie von Datenbankabfragen (via SQL)

Kenntnisse in Linux sowie Werkzeugen und Methoden der Software-Entwicklung (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, ...) sind vorteilhaft

Erfahrungen im Umgang mit Microsoft Azure oder Microsoft Power BI sind vorteilhaft

Lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Innovationsfähigkeit, eine pragmatische Arbeitsweise und Begeisterung für neue Herausforderungen

Ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich sowie idealerweise sichere Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%)
  • Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe
  • 30+ Tage Urlaub im Jahr
  • Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge
  • eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage
  • Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort
  • Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden, * Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%)
  • Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe
  • 30+ Tage Urlaub im Jahr
  • Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge
  • eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage
  • Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort
  • Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden

Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%)

Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe

30+ Tage Urlaub im Jahr

Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge

eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage

Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort

Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden

About the company

Die Ecclesia Gruppe steht für Gleichberechtigung und gegenseitigen Respekt. Bei uns ist jede und jeder willkommen - vollkommen unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. #zuversicht #respekt #verantwortung #kundenorientierung #professionalität Mit mehr als 2.400 Mitarbeitenden und einem platzierten Prämienvolumen von rund drei Milliarden Euro p. a. ist die Ecclesia Gruppe einer der größten Versicherungsmakler für Unternehmen und Institutionen in Deutschland und Europa. Neben unserem Hauptsitz in Detmold sind wir mit eigenen Unternehmen in ganz Deutschland und vier weiteren europäischen Ländern präsent. #zuversicht #respekt #verantwortung #kundenorientierung #professionalität

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