AI/Embedded Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
KIâModellentwicklung & Spezialisierung
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Du entwickelst und optimierst KIâModelle für Visionâ, Klassifikationsâ oder Detektionsaufgaben im OnâBoardâKontext.
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Du portierst bestehende MLâModelle auf spezialisierte Hardware wie:
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Xilinx/AMD Versal FPGAs (Vitis AI, quantisierte Modelle)
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NVIDIA Jetson Orin (TensorRT, DeepStream, CUDA)
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BrainChip Akida (neuromorphe Modelle, spiking neural networks)
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Du führst Quantisierung, Pruning, Kompression und Hardwareâspezifisches Tuning durch.
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Du evaluierst die Performance (Latenz, Throughput, Energieverbrauch) und optimierst Modelle für Weltraummissionen.
EdgeâAIâ & FPGAâDeployment
- Du entwickelst InferenceâPipelines für EdgeâHardware und integrierst sie in die AvionikâSoftwareumgebung.
- Du arbeitest eng mit EmbeddedâSoftwareâTeams zusammen, um KIâModelle in EchtzeitâSysteme einzubetten.
- Du implementierst FPGAâbeschleunigte Inference (z.â¯B. via DPU, AI Engines, HLSâbasierte Operatoren).
- Du entwickelst Tests, Validierung & Nachweise nach ECSSâStandards.
Systemintegration & Zusammenarbeit
- Du arbeitest gemeinsam mit Avionikâ, Systemâ und SoftwareâTeams an Datenflüssen, Sensorpipelines und OnâBoardâArchitekturen.
- Du unterstützt bei der Auswahl geeigneter KIâModelle und Hardwareplattformen für verschiedene Missionsprofile.
- Du dokumentierst Deine Arbeit gemäà ECSSâStandards und unterstützt Reviews.
Requirements
Fachlich
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Ein Studium der Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems, Robotik, KI oder vergleichbar
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Erfahrung in DeepâLearningâModellentwicklung (PyTorch/TensorFlow)
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Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche:
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EdgeâAI Optimierung (TensorRT, ONNX, quantisierte Modelle)
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FPGAâbasierte KIâInference (Vitis AI, DPU Compiling, HLSâOps)
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Neuromorphes Computing (Akida, SNNâModelle)
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Erfahrung mit EmbeddedâHardware wie:
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NVIDIA Jetson Orin
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Xilinx/AMD Versal oder Zynq Ultrascale+
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Neuromorphe Chips (BrainChip Akida, Loihi, o.â¯Ã¤.)
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Sicherer Umgang mit Python, PyTorch/TensorFlow, ONNX, C/C++ (für Integration)
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Verständnis für Echtzeitanforderungen, deterministische Ausführung und ressourcenbeschränkte Systeme
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Idealerweise Kenntnisse von AvionikâSchnittstellen (CAN, SpaceWire, Ethernet)
Persönlich
- Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Kommunikationsstärke
- Begeisterung für KI auf EmbeddedâHardware und für Raumfahrt
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus
NiceâtoâHaves
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Erfahrung mit:
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MixedâPrecisionâTraining, QuantizationâAwareâTraining
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HardwareâinâtheâLoop für KIâModelle
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ECSSâProzessen oder anderen regulierten Umgebungen
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Modellkompression (Pruning, Distillation)
Benefits & conditions
Work Life Balance: flexible Arbeitszeiten, Sabbatical, 30 Urlaubstage & Sonderurlaubstage Mobiles Arbeiten: hybrides Arbeitsmodell & mobiles Arbeiten im Ausland Strukturierter Onboarding-Prozess (inkl. Begleitung durch einen Buddy) Entwicklung: Umfangreiches Trainingsangebot, individuelle Weiterentwicklung & jährlicher Mitarbeiterdialog Raumfahrtprojekte Zusatzleistungen: 13. Bruttomonatsgehalt, Unfallversicherung & betriebliche Altersvorsorge Verpflegung: Hochwertiges Betriebsrestaurant & groÃzügiger Essenszuschuss Aktive Gesundheitsförderung: Gesundheitsmanagement, E-GYM Wellpass & Sportgruppen Familie: Kindergartenzuschuss / Kindergartenplätze, Kinderferienbetreuung & bezahlte Kindkrank-Tage Mobilität: Bezuschusstes Deutschlandticket, Jobrad & Parkplätze Firmenfeiern & Events: Weihnachtsfeier, Satellite Launch Events, NextGen Speakers Night Innovation: Betriebliches Vorschlagswesen & Freie Forschung und Entwicklung Eine vollständige Ãbersicht unserer Benefits und mehr Details können eingesehen werden.