Ingénieur Machine learning H/F

Dans le cadre de collaborations internationales, l'ingénieur contribue au développement des méthodes numériques et des applications logicielles nécessaires aux groupes de physique. Il peut intervenir dans toutes les étapes d'un projet, de l'analyse des besoins au déploiement, en interaction avec des collaborateurs internes ou externes. Au sein du service informatique, il partage son savoir-faire, contribue au patrimoine logiciel de l'équipe, se soucie de sa réutilisation et de sa valorisation.

Activité :

• Piloter des projets techniques qui concourent par des méthodes de calcul à la résolution d'une problématique scientifique dans ses dimensions techniques, humaines et administratives,

• Apporter auprès des chercheurs du domaine de la physique des particules, une expertise dans l'utilisation des méthodes mathématiques et des techniques informatiques pour la modélisation et la simulation d'un phénomène physique,

• Orienter le choix sur les méthodes et les outils pertinents en fonction du problème posé et de l'architecture des machines de calcul ciblées,

• Concevoir des méthodes pour la modélisation, le calcul et la visualisation des résultats,

• Évaluer la qualité des codes, la qualité des résultats et de leur interprétation,

• Participer à des projets de recherche au plan national et international et aux publications associées,

• Assurer la gestion du cycle de vie des données du calcul, leur organisation et le suivi de leur exploitation jusqu'à leur visualisation,

• Transmettre les connaissances et les compétences en matière de calcul scientifique, au travers de présentations et de formations,

• Participer au choix, à l'acquisition, à l'exploitation des calculateurs de haute performance,

• Assurer une veille technologique sur l'évolution des architectures matérielles et des systèmes concernés., Le Laboratoire Leprince-Ringuet (LLR) est une unité mixte de recherche de l'École polytechnique et de l'IN2P3 du CNRS, implantée à Palaiseau (Essonne). Fort d'une centaine de chercheurs, ingénieurs et personnels d'appui, le laboratoire s'inscrit au cœur des grandes collaborations internationales en physique des particules et en astrophysique, avec des expériences déployées aux quatre coins du monde. L'ingénieur intégrera le service informatique du LLR, sous la responsabilité du responsable du service informatique, qui regroupe une équipe d'une dizaine d'ingénieurs œuvrant au développement, au déploiement et à la maintenance des outils logiciels ainsi que des infrastructures du laboratoire. Depuis 2019, le LLR a engagé une dynamique ambitieuse autour du machine learning, afin de repousser les limites de l'identification, de la classification et de la caractérisation des particules. Ses équipes contribuent notamment à des expériences majeures telles que CMS au LHC (CERN, Suisse) ou Super-Kamiokande (Japon). Au croisement de la physique et de l'intelligence artificielle, un groupe de travail transverse réunit physiciens et ingénieurs pour concevoir des approches innovantes adaptées aux défis uniques de nos détecteurs : géométries complexes et non euclidiennes, données rares et bruitées, ou encore résolutions limitées en angle et en énergie. Pour relever ces défis, le laboratoire mobilise les techniques les plus avancées du machine learning : réseaux de convolution de graphes, auto-encodeurs convolutionnels, transformers., Savoir piloter un projet, travailler en équipe, négocier et argumenter des propositions techniques ou de planning, en interne et en externe afin d'atteindre une solution consensuelle,

• Maîtriser les principaux langages de programmation utilisés en physique des particules et des hautes énergies, notamment C++ et Python,

• Connaître les outils de développement sous Linux

Maîtriser l'anglais oral et écrit du domaine (Niveau B2 du cadre européen commun de référence pour les langues),

• Savoir apporter du conseil et communiquer en interne et en externe.

Certaines compétences techniques supplémentaires seront appréciées : programmation GPU (Cuda), machine learning (Pytorch, Pytorch-geometric).

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
• Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

• Français Seuil

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation. C'est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche., Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.