Product Owner Facility Management Systeme (CAFM / Operations)
LIST Gruppe
Nordhorn, Germany
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Nordhorn, Germany
Tech stack
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Data analysis
Computer-Aided Facility Management
Scrum
Systems Integration
Software Distribution
Large Language Models
Job description
Du definierst, wie Baudaten ins CAFM-System übergehen, welche Standards gelten und wie digitale FM-Prozesse künftig aussehen. Der Bereich ist im Aufbau. Die Richtung gibst du mit vor. Du entwickelst unsere Systeme im Facility Management weiter, z. B. CAFM-Lösungen, Wartungs- und Instandhaltungsprozesse sowie operative Steuerungstools.
- Backlog & Roadmap: Erstellung, Pflege und Priorisierung des Product Backlogs sowie Entwicklung der Produktvision für FM &Operations
- Datenstandards & Übergabe: Definition der Datenübergabe Bau zu Betrieb und Etablierung verbindlicher Standards für die Betreiberdokumentation
- Systemintegration: Evaluierung und Einführung von CAFM-Systemen, Verknüpfung mit CDE und BIM, Schnittstellendefinition
- Agile Steuerung: User Stories mit Akzeptanzkriterien, Sprint Planning & Reviews, konsequente Wertmaximierung durch Priorisierung
- Markt & Innovation: Analyse von CAFM-, Digital-Twin- und IoT-Lösungen, Identifikation und Pilotierung von KI-Use-Cases
- Rollout & Schulung: Tool-Einführung bei FM-Teams, Entwicklung von Schulungskonzepten für nachhaltige Nutzung
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Bauingenieurwesen, Architektur, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfahrung im Bereich Facility Management, CAFM, Gebäudebetrieb oder technischem Objektmanagement sind wünschenswert
- Kenntnisse in gängigen CAFM-Systemen (z. B. Planon, Archibus, FAMOS, pit-FM) sowie Datenformaten wie COBie und IFC
- Sicherer Umgang mit agilen Methoden (Scrum/Kanban), solides BIM- und openBIM-Grundverständnis
- Klare Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern, strukturierte Durchsetzung von Datenstandards
- Affinität für KI und Digitalisierung, idealerweise Erfahrung mit LLMs, Datenanalyse oder Automatisierungstools