Product Owner Facility Management Systeme (CAFM / Operations)

LIST Gruppe
Nordhorn, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Nordhorn, Germany

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Data analysis
Computer-Aided Facility Management
Scrum
Systems Integration
Software Distribution
Large Language Models

Job description

Du definierst, wie Baudaten ins CAFM-System übergehen, welche Standards gelten und wie digitale FM-Prozesse künftig aussehen. Der Bereich ist im Aufbau. Die Richtung gibst du mit vor. Du entwickelst unsere Systeme im Facility Management weiter, z. B. CAFM-Lösungen, Wartungs- und Instandhaltungsprozesse sowie operative Steuerungstools.

  • Backlog & Roadmap: Erstellung, Pflege und Priorisierung des Product Backlogs sowie Entwicklung der Produktvision für FM &Operations
  • Datenstandards & Übergabe: Definition der Datenübergabe Bau zu Betrieb und Etablierung verbindlicher Standards für die Betreiberdokumentation
  • Systemintegration: Evaluierung und Einführung von CAFM-Systemen, Verknüpfung mit CDE und BIM, Schnittstellendefinition
  • Agile Steuerung: User Stories mit Akzeptanzkriterien, Sprint Planning & Reviews, konsequente Wertmaximierung durch Priorisierung
  • Markt & Innovation: Analyse von CAFM-, Digital-Twin- und IoT-Lösungen, Identifikation und Pilotierung von KI-Use-Cases
  • Rollout & Schulung: Tool-Einführung bei FM-Teams, Entwicklung von Schulungskonzepten für nachhaltige Nutzung

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Bauingenieurwesen, Architektur, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Erfahrung im Bereich Facility Management, CAFM, Gebäudebetrieb oder technischem Objektmanagement sind wünschenswert
  • Kenntnisse in gängigen CAFM-Systemen (z. B. Planon, Archibus, FAMOS, pit-FM) sowie Datenformaten wie COBie und IFC
  • Sicherer Umgang mit agilen Methoden (Scrum/Kanban), solides BIM- und openBIM-Grundverständnis
  • Klare Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern, strukturierte Durchsetzung von Datenstandards
  • Affinität für KI und Digitalisierung, idealerweise Erfahrung mit LLMs, Datenanalyse oder Automatisierungstools

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