Sénior Ingénieur DevOps Data / Kubernetes (H/F)

Maestris
Canton de Valbonne, France
23 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Remote
Canton de Valbonne, France

Tech stack

Airflow
Confluence
Cloud Engineering
Software Documentation
Continuous Integration
DevOps
Python
Spark
Kubernetes Helm Charts
Kubernetes
Apache Nifi

Job description

Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme Data moderne, nous recherchons un Ingénieur DevOps orienté Data pour renforcer une équipe plateforme en pleine structuration. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour de l'industrialisation, de l'automatisation et de l'exploitation d'environnements Data dans un contexte cloud-native. Vos missions Au sein d'une équipe technique experte, vous serez en charge de :

  • Automatiser les processus liés à la plateforme Data :

  • CI/CD des projets data

  • Observabilité et monitoring

  • Installer, configurer et optimiser les composants Data

  • Administrer et maintenir les plateformes (MCO, tuning, analyse)

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps / GitOps

  • Accompagner les équipes de développement dans leurs projets Data

  • Produire la documentation technique :

  • Guides d'installation

  • Dossiers d'exploitation

  • Documentation utilisateurs, Data

  • Airflow

  • Spark

  • dbt

  • NiFi

  • Dremio

  • Outils de data visualisation

Développement & scripting

  • Python

Livrables attendus

  • Scripts d'automatisation (Python)
  • Charts Helm & images OCI
  • Documentation (Confluence ou équivalent)

Requirements

  • Expérience intermédiaire (5 à 8 ans) en DevOps / Data engineering / plateforme
  • Très bonne maîtrise de Kubernetes et de l'écosystème cloud-native
  • Expérience concrète des pratiques GitOps (ArgoCD, Helm, CI/CD)
  • Bonne connaissance des environnements Data modernes
  • Capacité à travailler en équipe et à accompagner des développeurs
  • Autonomie, rigueur et sens du service

Benefits & conditions

Environnement technique ️ Cloud & DevOps

  • Kubernetes / OpenShift
  • ArgoCD (GitOps)
  • Helm
  • GitLab / Jenkins, Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact Un accompagnement de proximité et des formations continues Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium

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