AI-Native Software Engineer / .NET Architect

• AI Story Bauer : Du verstehst Prompt Engineering nicht als Spielerei, sondern als Engineering-Disziplin (Chain-of-Thought, Context-Window-Management). Du kannst Anforderungen so strukturieren, dass eine KI sie fehlerfrei umsetzt .
• Architektur vor Syntax : Du denkst in Systemen, Schnittstellen und Datenflüssen. Die Programmiersprache ist für dich nur ein Werkzeug, das dank KI austauschbar wird.
• Kritischer Kurator : Du nutzt KI bewusst und reflektiert. Dein geschulter Code-Review-Blick erkennt Fehlinterpretationen, Sicherheitsrisiken und logische Inkonsistenzen sofort.
• Lernbereitschaft : Du hast Lust, deine .NET-Komfortzone zu verlassen und dich von der KI in neue Tech-Stacks (Cloud Native, Python Data Services etc.) begleiten zu lassen.

• Tiefgreifende .NET DNA : Du hast mehrjährige Erfahrung mit C# / .NET und verstehst, was unter der Haube passiert (Memory Management, Async/Await, LINQ). Du hast ein geschultes Auge für Codequalität und erkennst Schwachstellen sofort, egal ob von einem Menschen oder einer KI.
• Modernes Web Development & Container : Erfahrung mit Blazor, React sowie Docker und Kubernetes. Du weißt, wie moderne verteilte Anwendungen im .NET-Umfeld laufen.
• DevOps Praktiker : CI/CD (z.B. GitLab, Jenkins) ist für dich kein Fremdwort, sondern Teil deiner täglichen Routine.

VERGÜTUNGSPAKET Wir bieten ein ansprechendes Vergütungspaket, das Engagement auch monetär wertschätzt. FEEDBACK & ENTWICKLUNGSMÖGLICHKEIT Wir geben strukturiertes regelmäßiges Feedback, das es unseren KollegInnen erlaubt, sich auf der Stelle, aber auch im Unternehmen weiterzuentwickeln. GESTALTUNGSFREIRÄUME & OFFENHEIT Wir geben Dir die Möglichkeit, Dich in Veränderungsprozesse einzubringen und diese aktiv mitzugestalten. Unsere Kultur lebt "AI First" nicht nur als Buzzword, sondern im täglichen Arbeiten. Der Zugang zu Premium-AI-Tools (GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude etc.) versteht sich dabei von selbst. FLEXIBLE ARBEITSZEITEN Ob Früh- oder Spätaufsteher oder Kita-Öffnungszeiten, wir sind grundsätzlich flexibel. Im Vordergrund steht für uns, dass die Arbeit erledigt wird und dass es im Team passt. Bei uns gibt es keinen Dresscode, den es zu berücksichtigen gilt.

Die Institutional Investment Group (2IG) ist eine der führenden unabhängigen Investmentplattformen für Immobilien und Real Assets in Deutschland und Europa. Mit ca. 350 Mitarbeitern verwaltet die 2IG ein Vermögen von mehr als 50 Milliarden Euro in ca. 25 Ländern und nimmt damit eine marktführende Position insbesondere als Investmentplattform von Immobilienvermögen ein. Vom Coder zum Creator: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI Wir glauben, dass sich die Rolle des Softwareentwicklers fundamental wandelt. Du bist für uns nicht mehr derjenige, der Syntax tippt, sondern der Architekt, der die "Story" der Software schreibt und die KI als mächtiges Werkzeug dirigiert. Wir suchen einen Experten, der im .NET-Ökosystem zu Hause ist, aber bereit ist, Grenzen einzureißen und mittels KI jede technologische Herausforderung zu meistern., Du programmierst nicht mehr nur, sondern lässt programmieren, veredelst das Ergebnis und wirst zur Schnittstelle zwischen menschlicher Intention und maschineller Ausführung. * Storytelling & Specification-Driven Development : Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in präzise technische Kontexte ("Stories" / Prompts), die unsere KI-Modelle in hochwertigen Code verwandeln. * AI-Assisted .NET Engineering : Du nutzt dein tiefes Verständnis der .NET-Architektur, um KI-generierten Code zu validieren, zu optimieren und nahtlos in unsere Systemlandschaft zu integrieren. * Polyglot Exploration : Während deine Basis .NET ist, nutzt du die KI, um technologische Barrieren zu überwinden. Du implementierst bei Bedarf Lösungen in anderen Sprachen (z.B. Python, Go, Rust), indem du deine Architektur-Skills mit der Syntax-Kompetenz der KI kombinierst. * Tooling & Enablement : Du baust die "Werkbank der Zukunft". Du entwickelst interne Tools und Services, die das gesamte Entwicklerteam befähigen, KI effizienter in ihrem Alltag zu nutzen. * Automatisierung & DevOps : Du erstellst CI/CD-Pipelines (GitLab) und Container-Lösungen, damit der von Mensch und KI geschaffene Code sicher und schnell in Produktion geht.