Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis
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Datenanalyse & Datenaufbereitung Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe. Dazu gehören unter anderem Betriebs-, Asset-, Finanz- und Performancedaten, die als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen dienen.
Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie - je nach Use Case - mit Zeitreihendaten, etwa im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.
Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI-Use-Cases Du wirkst an Data-, Analytics- und AI-Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Dabei kann es z. B. um Analysen, Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung oder AI-gestützte Auswertungen gehen.
Modellierung, Validierung & Interpretation Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken und hilfst dabei, Ergebnisse kritisch einzuordnen, zu validieren und adressatengerecht aufzubereiten.
Research & konzeptionelle Unterstützung Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.
Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten- und Analyse-Backbone der Encavis, zusammen.
Einblicke in moderne AI-Anwendungen Du unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen - stets dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.
Requirements
Studium & Immatrikulation Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. Entscheidend ist deine aktuelle oder geplante Immatrikulation in einem Masterstudium.
Analytische Stärke Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten-, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.
Strukturierte Arbeitsweise Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und kannst komplexe Themen klar strukturieren und nachvollziehbar aufbereiten.
Kommunikationsfähigkeit Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten - sowohl für fachnahe Kolleg:innen als auch für Stakeholder ohne tiefen technischen Hintergrund. Zudem verfügst du über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Nice-to-haves:
Methodische Grundlagen Du hast bereits erste praktische oder akademische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche gesammelt:
- Statistik
- Datenanalyse
- Data Science
- Machine Learning
- Forecasting
- Zeitreihenanalyse
Technische Skills Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:
- Python für Datenanalyse und Prototyping
- SQL für Datenabfragen und Datenverständnis
- Power BI, Notebooks oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools
- APIs, Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen
- idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud- oder Data-Warehouse-Umgebungen
- Erfahrung im praktischen Umgang mit Large Language Models (LLMs) und AI Agents
Interesse an AI im Business-Kontext Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll in Analyse-, Entscheidungs- und Arbeitsprozesse integriert werden kann - pragmatisch, verantwortungsvoll und mit Blick auf den tatsächlichen Mehrwert.
Interesse am Energiesektor Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.
Benefits & conditions
Mit dem Master+ Modell der FH Wedel bietet Encavis Absolvent:innen die Möglichkeit, ein vollwertiges Masterstudium mit einer parallelen Tätigkeit im Unternehmen zu verbinden. Das Master+ ist kein duales Studium, sondern ein Modell, bei dem Studierende regulär an der FH Wedel studieren und ihre Praxiserfahrung bei Encavis sammeln.
Das erwartet dich
- Monatliches Bruttogehalt bei einer Teilzeittätigkeit von 20 Stunden pro Woche: 1.400 € mit jährlicher Erhöhung
- Studiengebühren werden übernommen
- Masterarbeit bei Encavis möglich
Zulassung Master Data Science & Artificial Intelligence
Erforderlich sind ECTS-Leistungen in:
- Mathematik & Statistik (20 ECTS)
- Informatik inkl. Programmierung (20 ECTS, davon 10 ECTS Programmierung)
- Data Science & AI (20 ECTS)
- Wirtschaftswissenschaften (5 ECTS)
Fehlen bis zu 45 ECTS, können individuelle Aufbauleistungen vereinbart werden. Die Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen sowie die finale Zulassungsentscheidung erfolgen durch die FH Wedel. Wir bieten
Employee Assistance Program
Individuelle Beratung und Coaching durch das Fürstenberg Institut
Fachliche & persönliche Entwicklung
Umfassendes Onboarding, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Entwicklungsprogramme
Gesundheit & Wohlbefinden
Gesundheitsplattform machtfit (inklusive Gesundheitsbudget), Gesundheitswochen, freie Getränke und Obst
Kultur & Zusammenarbeit
Kleine und große Unternehmens- und Teamevents, Giving-Back-Week, Sustainability-Arbeitsgruppe
Lunch Angebot (nur am Standort Hamburg)
Subventioniertes Essensangebot im Office in Hamburg
Mitarbeiterprämien
Finder's Fee für neue Kolleginnen und Kollegen
Mitarbeiterrabatte
Nutzung von Corporate Benefits
Mobilität
Übernahme des Deutschlandtickets und gefördertes JobRad
Mobil zwischen Hochschule, zu Hause und Arbeitsplatz
Übernahme des Deutschlandtickets
Tierbüro (nur in Hamburg)
Möglichkeit ein Haustier in ein extra reserviertes Büro mitzubringen, falls die Betreuung mal nicht gewährleistet werden kann
Tolle Lage
Büroräume direkt an der Elbe, die mit Bus und Bahn einfach zu erreichen sind
Übernahme der Studiengebühren
Wir übernehmen die Gebühren für Dein Studium an der HSBA
Work-Life-Balance
Flexibles Arbeiten & Mobile Office (bis zu 50%), 30 Tage Urlaub (+ jeweils 1 Tag für Weihnachten und Silvester)
