Data Scientist / MLOps H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Modélisation & Data Science Concevoir, développer et évaluer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning, avec un focus sur les séries temporelles. Tester et comparer de nouvelles architectures pour améliorer les performances prédictives. Construire des pipelines de traitement de données : collecte, transformation, feature engineering, stockage Assurer la qualité des données et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance Réaliser une veille active sur les avancées en ML/DL et proposer de nouvelles approches adaptées au contexte métier MLOps & Industrialisation Participer à l'industrialisation des modèles en production (Azure / AWS ) Contribuer aux pipelines CI/CD et aux bonnes pratiques DevOps de l'équipe Prendre part au monitoring des modèles et remonter les anomalies détectées (drift, dégradation de performance) Collaboration & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Rédiger une documentation technique claire et maintenir le knowledge base du projet.
Requirements
4 à 5 ans d'expérience en Data Science et une exposition aux problématiques MLOps Solides bases en statistiques, mathématiques appliquées et algorithmique ML / DL Python avancé obligatoire : NumPy, Pandas, Scikit-learn Frameworks Deep Learning : TensorFlow, PyTorch, Keras Séries temporelles MLOps & DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), MLflow, DVC Cloud : Azure et/ou AWS (SageMaker) Databricks / Apache Spark (un plus) Anglais courant C1/C2 requis - expérience en contexte international appréciée Autonomie, rigueur, excellente communication, goût pour le travail en équipe
Benefits & conditions
RÉMUNÉRATION & AVANTAGES Disponibilité : Immédiate - Contrat : CDI - statut cadre - Rémunération brut annuelle : jusqu'à 60K€ selon profil - Siège : Boulogne-Billancourt et nos clients sont en IDF - Télétravail : 2 jours par semaine Autres : Mutuelle, 50% des frais de transport remboursés, carte ticket restaurant, prime vacances, budget formation & certifications, RTT.