Data Engineer

El/la profesional participará en la construcción y evolución de la plataforma de datos, colaborando en integraciones, despliegues y gobierno del dato, dentro de un entorno que combina autonomía técnica con trabajo en equipo y buenas prácticas de desarrollo.

La posición está orientada a perfiles con experiencia en ingeniería de datos, capaces de diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustos, trabajando sobre arquitectura moderna en cloud. El rol tiene un fuerte componente técnico en Azure, especialmente en servicios como Databricks y procesamiento distribuido con Spark, así como en la optimización de procesos de datos y gestión de grandes volúmenes de información., Experiencia como Data Engineer en desarrollo, despliegue y mantenimiento de pipelines ETL/ELT Conocimiento sólido del ecosistema Azure (especialmente Azure Databricks) Experiencia con Apache Spark (optimización de jobs y clústeres) Conocimiento de arquitectura medallion Buen dominio de modelado de datos Experiencia en programación con Python y PySpark Nivel avanzado de SQL Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: control de versiones, CI/CD y documentación Capacidad para trabajar de forma autónoma y en entornos colaborativos

Se valorará un perfil con madurez técnica, orientación a calidad y capacidad para contribuir en decisiones técnicas dentro del equipo., Formación Mínima: FP2/Grado Superior

Nivel Profesional: Empleado

Contrato indefinido a través de Baoss Modalidad híbrida: 2 días en oficina, 3 en remoto en Barcelona Salario competitivo acorde a experiencia, * Jornada completa Jornada

• 3-5 años Experiencia

• Indefinido Tipo contrato

• 39.000 € - 42.000 € Bruto/año Salario

• Python Pyspark ETL SQL