Data Analyst (4 -7 ans) (F/H)

Argain Consulting Innovation
Canton de Nantes-1, France
21 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Canton de Nantes-1, France

Tech stack

Agile Methodologies
Data analysis
JIRA
MicroStrategy
Scrum
SharePoint
SQL Databases
Metis
Sap Business Objects
Vba Programming Language

Job description

Vous interviendrez sur des sujets liés à la gestion, structuration et exploitation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers et IT.

Attendus de la missionInformer de l?avancement de l?analyse et de la résolution ou du routage des tickets d?incidents ou d?assistance (outil de ticketing)

Produire et maintenir la documentation associée aux sujets traités (procédures, modes opératoires, supports)

Rédiger et enrichir les éléments du backlog (user stories, tâches, documentation associée?)

Contribuer à l?amélioration continue des processus et des services

Requirements

Profil candidat:Compétences requisesTechniques : Bonne connaissance du secteur bancaire et des problématiques data

Maîtrise de SQL (requêtes, analyse de données)

Connaissance des modèles de données et des enjeux de qualité de données

Expérience en méthodologies Agile (Scrum : Sprint planning, démo, rétro?)

Une connaissance des outils type MicroStrategy, Business Objects, METIS, SharePoint, VBA ou JIRA est un plus

Fonctionnelles : Expérience confirmée en Business Analysis

Capacité à intervenir de la phase de cadrage jusqu?au déploiement

Profil recherchéExpérience en environnement bancaire fortement appréciée

Profil Data avec une appétence pour la qualité des données

Autonomie et capacité à évoluer dans des environnements exigeants You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply

About the company

Dans le cadre d?un projet stratégique au sein d?un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst orienté Data avec une forte sensibilité à la qualité des données et aux environnements fonctionnels complexes.

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