Travailler chez spark
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Job description
Chez spark, nous croyons en l'ownership et la polyvalence : tu prendras la responsabilité complète de tes projets, du blueprint à la production, en passant par le suivi de l'impact. Concrètement, tu :
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Imagines, conçois et développes des micro-services backend (TypeScript/Node.js ou Python) et des pipelines data vers Snowflake pour automatiser reportings, alerting et optimisations marketing.
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Plonges dans des problèmes techniques complexes nouveaux domaines, gros volumes de données, contraintes de latence - et trouves des solutions pragmatiques et élégantes.
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Déploies et observes : tu mets en prod via GitHub Actions & Cloud Run, assures le monitoring (logs, métriques, alertes) et analyses l'impact business de tes features.
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Partages ton expertise : revues de specs et de code.
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Collabores étroitement avec les équipes paid et SEO pour aligner les initiatives techniques sur la stratégie de l'agence.
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Améliores en continu nos process et outils de développement afin de maximiser l'efficacité de l'équipe.
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Implémente les dernières avancées en IA générative (LLM, RAG, embeddings) pour créer de nouvelles fonctionnalités et maximiser l'impact business de nos produits marketing.
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️ Stack & environnement technique
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Langages principaux : Python, TypeScript / Node.js
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Data & BI : Snowflake, dbt, Airbyte/Fivetran, Metabase, SQL avancé
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Infra & CI/CD : Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub), Docker, GitHub Actions
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Front & UI : WeWeb (Supabase)
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Méthodologie : Agile - sprints de 2 semaines, daily stand-up, rétro, trunk-based development, RFC, code review obligatoire, * Dès début Août 2026
Processus de recrutement
- Entretien téléphonique : 20 minutes.
- Culture fit : 45 minutes.
- Entretien tech : 45 minutes - live-coding avec Louis.
- Dernier entretien avec le fondateur de l'agence : 45 minutes.
- Offre.
- Rencontre avec des membres de l'équipe. Offre acceptée
Requirements
Tu présentes le profil idéal si : Expérience
- Tu as déjà 1 ou 2 expériences significatives en stage.
- Tu es en train de terminer tes études dans une top école d'ingénieur.
- Tu as déjà une première expérience comme Software/Backend Engineer ou solides projets open source/side-projects.
- A déjà livré un service ou outil utilisé en prod (même interne). Hard skills
- Bon socle algorithmique & design patterns.
- Maîtrise de TypeScript ou Python côté serveur.
- Solide niveau SQL et intérêt pour la data engineering.
- Bases CI/CD et cloud (GCP ou AWS) - envie d'en apprendre plus.
- Lecture/écriture anglaise fluide (la doc et les PR sont en anglais).
Soft skills
- Curiosité & learning mindset - tu explores avant de demander.
- Ownership - tu portes un sujet de A à Z.
- Esprit d'équipe - feedback direct, humour et entraide.
- Compréhension business - tu anticipes les enjeux paid & SEO pour proposer des solutions alignées aux objectifs clients et maximiser l'impact.
Benefits & conditions
- Une formation initiale adaptée à ton profil et tes compétences.
- Évolution rapide dans un environnement stimulant et en forte croissance.
- Package de rémunération compétitif.
- 25 jours de congés payés + RTT.
- Possibilité de télétravail partiel.
- Bureaux près du Canal Saint-Martin à Paris.
- Café, thé et snacks à volonté.
- Petit-déjeuner hebdo au bureau.
- Remboursement du titre de transport.
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