Data Scientist

Michael Page International
Vienna, Austria
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 55K

Job location

Vienna, Austria

Tech stack

Continuous Integration
Information Engineering
Python
SQL Databases
Management of Software Versions
Cloud Platform System
PySpark
Scikit Learn
Machine Learning Operations
Databricks

Job description

  • Entwurf, Entwicklung und Implementierung von ML-basierten Lösungen in einer produktionsnahen Umgebung unter Einsatz moderner MLOps-Praktiken
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Integration von ML-Modellen in bestehende Systeme
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance der ML-Modelle
  • Überwachung, Analyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle (Monitoring, Fehlerbehebung)
  • Strukturierte, agile Arbeitsweise inkl. sauberem Testing nach dem Mehr-Augen-Prinzip
  • Sorgfältige fachliche und technische Dokumentation von Modellen und Code
  • Beobachtung neuer Trends und Technologien zur kontinuierlichen Optimierung von Trainings- und Deployment-Prozessen

Requirements

  • Abgeschlossene IT-nahe Ausbildung (HTL, FH, Universität o. Ä.)

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und im produktiven Einsatz von MLOps

  • Praxis mit Modelltraining, Versionierung, CI/CD und automatisiertem Monitoring

  • Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie gängigen Data-Science-Libraries (z. B. scikit-learn, numpy, pandas)

  • Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Cloud-Plattformen von Vorteil

  • Hohes Qualitätsbewusstsein und ausgeprägte Teamorientierung

  • Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

About the company

Unser Kunde ist ein technologisch führendes Unternehmen mit starkem Daten- und Innovationsfokus. Zur Erweiterung des Data- & Analytics-Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die Machine-Learning-Modelle produktiv einsetzt, skaliert und nachhaltig betreibt.

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