AI Architect H/F

Accenture
Paris, France
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Business Systems
Cloud Computing
Cloud Engineering
Information Technology Consulting
Distributed Systems
Machine Learning
Neo4j
Google Cloud Platform
Large Language Models
Snowflake
Prompt Engineering
Spark
Generative AI
Machine Learning Operations
Databricks

Job description

Stratégie IA * Machine Learning * IA Générative & LLM * RAG & Graph RAG * IA Agentique & systèmes multi-agents * Graphes de connaissance * Bases vectorielles * Recherche hybride * LLMOps & AgentOps * Plateformes data * Cloud (Azure/AWS/GCP) * Architecture d'entreprise * Gouvernance & IA responsable * Leadership client * Développement commercial * Leadership d'équipe

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

  • Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
  • Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
  • Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques
  • Vous accélérez l'adoption de modèles opérationnels basés sur l'IA
  • Vous contribuez significativement à la croissance du business
  • Vous développez des équipes performantes
  • Vous contribuez au positionnement marché et au leadership d'opinion, * Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
  • Une exposition directe aux décideurs et aux enjeux stratégiques
  • Un rôle clé dans le développement des offres IA de Accenture
  • Des responsabilités en développement commercial et gestion de comptes
  • Un accès à des écosystèmes technologiques de pointe (LLM, systèmes agentiques, architectures hybrides, cloud)
  • Un environnement international et collaboratif
  • Des opportunités de développement continu et une trajectoire claire vers des postes de Director / Managing Director

Requirements

  • Diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe
  • Diplômé(e) d'écoles d'ingénieurs, universités de premier plan ou programmes internationaux équivalents
  • Des certifications ou formations exécutives en IA, data ou cloud sont un plus

Expérience :

  • 9 à 12+ ans en architecture d'entreprise, architecture IA ou conseil en technologie
  • Expérience confirmée en relation client et conseil auprès de parties prenantes seniors
  • Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA/GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement
  • Solide expérience en développement commercial

Compétences techniques :

  • Maîtrise des écosystèmes IA d'entreprise incluant :
  • IA traditionnelle / Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, modélisation prédictive, optimisation, séries temporelles, NLP, intégration dans des systèmes d'entreprise
  • IA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration de LLM, plateformes GenAI
  • IA Agentique : systèmes multi-agents, frameworks d'orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel), workflows autonomes
  • Systèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance, systèmes de mémoire
  • Data & plateformes : Databricks, Snowflake, systèmes distribués (Spark)
  • Cloud : Azure, AWS, GCP
  • Outils modernes : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Neo4j, Azure AI Search, * Expertise dans la conception d'architectures d'entreprise scalables, sécurisées et conformes
  • Maîtrise des systèmes distribués et cloud-native
  • Connaissance des patterns d'API et d'intégration
  • Expertise en plateformes data et IA
  • Connaissance des cadres de gouvernance, sécurité et réglementation
  • Capacité à arbitrer des choix techniques et à les expliquer à des audiences techniques et métiers

Soft skills :

  • Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs
  • Vision stratégique : définition de trajectoires IA et modèles opérationnels
  • Communication : vulgarisation de concepts complexes
  • Leadership d'équipe : encadrement et développement d'équipes performantes
  • Esprit entrepreneurial : identification d'opportunités et développement business
  • Coaching : structuration de programmes de formation, * Expérience dans des transformations IA à grande échelle
  • Expérience hands-on en GenAI et systèmes agentiques en production
  • Expérience en gouvernance IA et conformité (AI Act, GDPR)
  • Solide expérience en développement commercial
  • Prise de parole publique, publications ou leadership d'opinion
  • Certifications avancées en IA ou data

Benefits & conditions

  • Télétravail
  • Plan épargne entreprise
  • Primes et compléments de salaire
  • Comité d'entreprise

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