Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Plattformmanagement: Implementierung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Big-Data- und Observability-Plattformen zur Schaffung transparenter Systemlandschaften
Datenintegration & Analyse: Anbindung diverser Datenquellen sowie Aufbau maßgeschneiderter Analysen und Visualisierungen für tiefgehende Einblicke in Kundenumgebungen
Automatisierung: Konzeption und Umsetzung von Lösungen zur automatisierten Bereitstellung und Skalierung von hochverfügbaren Big-Data-Infrastrukturen
Konzeption & Lösungsdesign: Erarbeitung passgenauer technischer Konzepte und Architekturen, die exakt auf die individuellen Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten sind
Kundenberatung & Workshops: Eigenständige Durchführung von Workshops und strategische Beratung von Kunden, um Projekte von Beginn an erfolgreich zu gestalten
Requirements
Qualifikation: Abgeschlossenes IT-Studium, eine Ausbildung im Informatikbereich oder relevante Berufserfahrung als Quereinsteiger mit entsprechenden Fachkenntnissen
Technologie-Stack: Praktische Erfahrung im Umgang mit Observability-Tools wie Elasticsearch, Cribl, Grafana oder Splunk sowie solide Linux-Grundkenntnisse
Automatisierungskompetenz: Idealerweise bringen Sie erste Kenntnisse in der Automatisierung von IT-Prozessen und Infrastrukturen mit
Data-Umgebung: Sie fühlen sich in der Arbeit mit großen Datenmengen wohl und arbeiten gerne mit modernsten Data-Tools.
Arbeitsweise & Sprachen: Eine selbstständige, serviceorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) runden Ihr Profil ab
Benefits & conditions
Flexibilität & Work-Life-Balance: Profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen für eine ausgewogene Lebensgestaltung