Concepteur Système / Data Scientist IA - CDI H/F

• Analyse et préparation des données

• Analyser les données issues des capteurs DAS
• Intégrer les contraintes environnementales dans l'analyse
• Sélectionner, nettoyer et labelliser les données

• Développement IA & Back-end

• Étudier et sélectionner les modèles adaptés (Machine Learning / Deep Learning)
• Développer et optimiser des algorithmes de détection
• Industrialiser les modèles développés
• Développer les modules back-end associés

• Structuration scientifique & reporting

• Participer à la construction de la roadmap scientifique
• Assurer le reporting régulier auprès des responsables de projet
• Documenter les travaux réalisés

• Valorisation des résultats

• Produire des supports de communication technique
• Participer à la rédaction de publications scientifiques
• Présenter les résultats auprès des parties prenantes

Livrables attendus

• Modules algorithmiques IA industrialisables
• Résultats de tests unitaires et d'intégration
• Reporting hebdomadaire d'avancement
• Feuille de route scientifique actualisée
• Rapports techniques et notes de synthèse
• Présentations de résultats
• Articles scientifiques ou communications techniques
• Comptes rendus de réunions projet

Outils & Environnement

• Maîtrise de Python
• Développement back-end (environnements type PyCharm et Anaconda)
• Algorithmes de Machine Learning (ex : SVM)
• Architectures Deep Learning (ex : CNN)
• Expérience avec TensorFlow
• Gestion de version avec GitHub
• Industrialisation de modèles IA

Mission longue durée avec un démarrage ASAP. Profil recherché avec plus de 4 ans d'expérience en conception système et data science appliquée à l'intelligence artificielle., * +4 ans d'expérience en Data Science orientée IA appliquée

• Très bonne maîtrise de Python

• Développement back-end (environnements type PyCharm et Anaconda)

• Maîtrise des algorithmes de Machine Learning (ex : SVM)

• Maîtrise des architectures Deep Learning (ex : CNN)

• Expérience avec TensorFlow

• Gestion de version avec GitHub

• Expérience en industrialisation de modèles IA

• Connaissance des capteurs à fibre optique (compétence appréciée)

• Sensibilité aux problématiques DAS (compétence appréciée)

• Expérience en environnement industriel ou contraint (compétence appréciée)

• Forte autonomie

• Capacité à être rapidement opérationnel

• Très bonne communication écrite et orale

• Esprit scientifique et analytique

• Rigueur

• Capacité de synthèse

• Aisance sur les projets multidisciplinaires