GenAI Engineer

Als GenAI Engineer werk je hands-on aan het bouwen, testen en operationaliseren van GenAI-applicaties. Jij zit dicht op de techniek en begrijpt wat er nodig is om GenAI betrouwbaar te laten draaien in complexe, enterprise-omgevingen.

Je bouwt niet "even een chatbot", maar complete oplossingen: van datasourcing en RAG-architecturen tot agentic workflows, evaluatie en monitoring in productie.

Je houdt je bezig met:

• Ontwerpen en bouwen van RAG-systemen voor kennis-intensieve processen
• Implementeren van agentic AI (single- en multi-agent workflows)
• Ontwikkelen en operationaliseren van copilots en conversational AI (chat, forms, voice, vision)
• Inrichten van LLMOps/MLOps: CI/CD, evaluaties, monitoring en guardrails
• Optimaliseren van performance, kosten en betrouwbaarheid
• Samenwerken met AI Architects, data engineers en stakeholders

Je werkt aan uitdagende projecten bij scale-ups en grote organisaties (zoals banken, industrie en publieke sector), waar GenAI echt impact moet maken en dus goed moet staan.

• Bouwt end-to-end GenAI-applicaties
• Zorgt dat AI-oplossingen veilig, stabiel en schaalbaar zijn
• Richt evaluaties, monitoring en cost controls in
• Brengt structuur aan in pipelines, configuraties en deployments
• Werkt nauw samen met architecten en consultants
• Denkt actief mee over verbeteringen en vervolgstappen

Je bent niet alleen bezig met wat kan, maar vooral met wat werkt, vandaag én morgen.

Een GenAI engineer die denkt in eind-to-eind oplossingen en begrijpt dat techniek én business leidend zijn.

Minimaal 4 jaar ervaring

in (ML/AI/Software) engineering, waarvan 1+ jaar met GenAI/LLM-applicaties

Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring met GenAI toepassingen

hobbyprojecten tellen hierbij niet mee

Ervaring met RAG architecturen

• LLM's & serving: OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock, open source via vLLM, TGI en Ollama
• Agentic AI: LangChain (incl. LangGraph), CrewAI, PydanticAI
• RAG & search: LlamaIndex, vector databases (FAISS, pgvector, Qdrant, Weaviate), embeddings en rerankers
• Evaluatie & testing: RAGAS, Giskard, TruLens, DeepEval en A/B tests
• Monitoring & observability: Langfuse, MLflow, OpenTelemetry, Prometheus en Grafana
• MLOps / LLMOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions en Azure DevOps
• Cloud & platforms: Azure, AWS, GCP en Databricks Daarnaast kun je experimenteren en verdiepen binnen ons AI Innovation Lab.

Jouw rol

Als genai engineer

In deze rol ben jij degene die GenAI productierijp maakt.

• € 75.000 - € 130.000 jaarsalaris

• Work/life balance

• Onbeperkte doorgroeimogelijkheden

• Vast contract & transparant verdienmodel

• Een mobiliteitsbudget óf leaseauto

• Onbeperkt verlof

• Maatwerk trainingsprogramma

• Legendarische events

• Een hechte community

• Laptop- en telefoon

WAAROM TEAM ROCKSTARS IT

Hartelijk

teamgevoel dat voelt als familie, we vieren samen en zijn er ook als het minder gaat

Open

transparant in hoe we samenwerken en feedback geven

Energie

we willen vooruit en groeien, maar bewaken ook rust en balans

Rebels

met humor en lef de "waarom-vraag" blijven stellen, zodat we écht betere oplossingen maken

Ambitie

de beste versie van jezelf worden in een warme cultuur, zonder ego, mét resultaat

Zo ziet de procedure eruit

Open & eerlijk: je krijgt vooraf duidelijkheid over wat het assessment inhoudt, hoelang het duurt en hoe we de uitkomst met je bespreken.

1. Kennismaking met de recruiter

2. Gesprek met de business

3. Tech screening (assessment)

en je weet hoe je ondanks de uitdaging van grote organisaties GenAI verantwoord kan implementeren.