Data Scientist

• Als Data Scientist (m/w/d) besteht Ihre Aufgabe in der Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen für unsere Forschung & Entwicklung.
• Außerdem sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Zudem gehört die Aufbereitung und Visualisierung von Daten zu Ihren Aufgaben, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
• Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
• Auch kommunizieren Sie Analyseergebnisse verständlich und zielgruppengerecht an relevante Stakeholder.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar
• Erfahrung mit Python oder R
• Kenntnisse in SQL und Datenbanken
• Erfahrung mit Machine-Learning Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch)
• Gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
• Strukturierte und analytische Denkweise
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

• Rahmenbedingungen : 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Weiterbildung & Karriere : Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe
• Team & Gemeinschaft : Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents
• Gesundheit & Sport : Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport
• Absicherung & Schutz : Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge
• Exklusive Angebote : E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort

Salary forecast

€58,000

€50,000

€66,500

Estimated average salary for similar positions

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Die adp MERKUR GmbH steht innerhalb der MERKUR GROUP für innovative Lösungen rund um die Entwicklung und Produktion von Spielen und Unterhaltungsgeräten sowie deren weltweiten Vertrieb. Daten sind ein zentraler Baustein für Innovation und fundierte Entscheidungen bei der adp MERKUR GmbH. Als Data Scientist (m/w/d) tragen Sie dazu bei, komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und unsere Forschung und Entwicklung datenbasiert voranzubringen. Durch den Einsatz moderner Analyse- und Machine-Learning-Methoden schaffen Sie Transparenz, identifizieren Potenziale und unterstützen Fachbereiche sowie Stakeholder dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. In einer interdisziplinären Zusammenarbeit leisten Sie so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Unternehmens.