Full-Stack AI Engineer

Barmer

Wuppertal, Germany

yesterday

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time / full-time

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Job location

Wuppertal, Germany

Tech stack

API

Artificial Intelligence

Applications Architecture

Software Applications

Cloud Engineering

Code Review

Relational Databases

Software Design Patterns

Amazon DynamoDB

Electronic Data Interchange (EDI)

Python

PostgreSQL

MongoDB

MySQL

NoSQL

Pair Programming

Software Architecture

Redis

Software Engineering

Data Streaming

Systems Architecture

TypeScript

Chatbots

React

Flask

Backend

FastAPI

Containerization

Kubernetes

Information Technology

Machine Learning Operations

Front End Software Development

Api Design

Streamlit Framework

Docker

Microservices

Job description

Im Fokus Ihrer Tätigkeit stehen die Analyse, Planung von Software Designs, die (Weiter-)Entwicklung, Implementierung und Betreuung (inkl. Dokumentation, Testung und Wartung) von Softwareanwendungen/Applikationen sowie Anwendungssystemen und deren Komponenten im gesamten Lebenszyklus. Dies schließt die Sicherstellung des Anwendungsbetriebes inkl. Zusammenführung und Modulbetreuung mit ein.
Darüber hinaus liegt die Konzeption und Implementierung skalierbarer Backend-Services zur nahtlosen Integration von ML- und GenAI-Modellen in produktive Workflows in Ihrer Verantwortung.
Sie entwickeln robuste APIs und Konnektoren, um KI-Funktionalitäten mit internen Systemen und externen Tools zu verbinden und so einen reibungslosen Datenaustausch zu gewährleisten.
Agentische Frameworks setzen Sie gezielt ein, um fortgeschrittene Funktionen wie Reasoning, Memory und Tool-Nutzung in unseren KI-Anwendungen zu realisieren.
Moderne Frontends für KI-Anwendungen gestalten und passen Sie auf Basis von Frameworks wie React.js/TypeScript, Reflex oder Streamlit an die spezifischen Anforderungen unserer Nutzerinnen und Nutzer an.
Die Integration von KI-Komponenten in bestehende Daten- und MLOps-Pipelines treiben Sie voran und sorgen für reibungslose Übergänge zwischen Training, Deployment und produktivem Einsatz.
Gemeinsam mit dem Cloud-Engineering-Team gestalten Sie die Systemarchitektur aktiv mit - stets mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und höchste Sicherheitsstandards.

Requirements

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bringen Sie mit; alternativ verfügen Sie über eine entsprechende Berufsausbildung mit einschlägiger Weiterqualifikation.
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung hochverfügbarer Backend-Systeme zeichnet Sie aus, insbesondere im Umgang mit Python sowie Frameworks wie FastAPI oder Flask. Darüber hinaus sind Sie versiert im API-Design und in der Integration von Services und Systemen.
Fundierte Praxiserfahrung in der Entwicklung komplexer KI-Anwendungen gehört zu Ihrem Profil. Sie arbeiten sicher mit Generative-AI-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder Strands SDK und verfügen über erprobte Kenntnisse in der Modellierung, Skalierung und Optimierung von Vektordatenbanken sowie semantischer Suche, etwa mit OpenSearch, Qdrant oder FAISS.
Im Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder MySQL sowie mit NoSQL-Technologien wie MongoDB, DynamoDB oder Redis sind Sie routiniert. Zusätzlich entwickeln und optimieren Sie Frontends mit modernen Frameworks wie React.js/TypeScript, Reflex oder Streamlit.
Umfassende Erfahrung mit Microservice-Architekturen, Containerisierung und skalierbaren Anwendungsarchitekturen - beispielsweise mit Docker, Kubernetes oder EKS - bringen Sie ebenso mit wie ein tiefes Verständnis für Softwarearchitektur, Design Patterns sowie Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im KI-Umfeld.
Ein gutes Verständnis für KI-spezifische UX-Herausforderungen, etwa Streaming-Antworten, Latenz-Management und Human-in-the-Loop-Prozesse, ist vorhanden; Kenntnisse in Conversational UX und Chatbot-Designmustern sind dabei von Vorteil.
Als engagierter Teamplayer teilen Sie Ihr Wissen aktiv, etwa durch Code Reviews und Pair Programming und verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.