GESTOR/A DATA SCIENTIST RIESGO OPERACIONAL (MAD/BCN)

La misión de la dirección de Riesgo Operacional es asegurar la identificación, medición, evaluación, gestión, mitigación y reporting del riesgo operacional del Grupo CaixaBank.

Buscamos una persona capaz de llevar a cabo el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos potenciales, desarrollar modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización, proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional, y automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas., * Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante:

• Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización.
• Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales, abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos.

• Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting.
• Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores.
• Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales., * Iniciar la solicitud con LinkedIn
• Enviar candidatura ahora Espere...

• Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
• Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados).
• Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado).
• Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado).
• Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
• Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecasting y text mining (NLP).
• Se valorará positivamente el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT, Control de versiones con GitLab y ejecución eficiente de flujos SQL (DBT)., * Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución.
• Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
• Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno.
• Buena interlocución con otros departamentos.
• Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización.
• Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas., Visión BBDD pérdidas, analisis de procesos, enlace con control interno y riesgos no financieros, capacidad de sintesis y análisis, implantación de medidas anticipativas., H ANÁLISIS DE DATOS H NORMATIVA Y REGULACIÓN EN ENTORNOS BANCARIOS H CICLO DE VIDA DE DESARROLLO H PRODUCTOS Y SERVICIOS BANCARIOS Y/O FINANCIEROS H GESTIÓN DE PROYECTOS H ANÁLISIS, PREVENCIÓN Y GESTIÓN DE RIESGOS H ARQUITECTURAS DE EJECUCIÓN APLICACIONES S.1.1 ALIANZAS - COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD S.1.4 ALIANZAS - COMUNICACIÓN H ARQUITECTURA CLOUD S.1.3 ALIANZAS - INFLUENCIA S.1.2 ALIANZAS - ORIENTACIÓN A CLIENTE S.2.1 HUMANISMO - COMUNICACIÓN Y EMPATÍA S.2.2 HUMANISMO - LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO H ARQUITECTURA DE SISTEMAS H GOBIERNO DE IT S.4.1 ANTICIPACIÓN - ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO H PROCESOS, POLÍTICAS Y OPERATIVAS DE RIESGOS S.3.1 EMPODERAMIENTO - FOCO EN RESULTADOS S.5.1 DIVERSIDAD - IMPULSO DE LA DIVERSIDAD H ESTRATEGIA DE RECUPERACIÓN H RIESGOS OPERACIONALES H ELABORACIÓN Y GESTIÓN DE INFORMES

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.