Full Stack Developer & Data Scientist Trading (H/F)

Granges Paccot
Lausanne, Switzerland
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Junior

Job location

Remote
Lausanne, Switzerland

Tech stack

Microsoft Excel
API
Databases
Continuous Integration
ETL
Relational Databases
Python
Software Engineering
SQL Databases
Data Streaming
Web Application Frameworks
React
Flask
Vue.js
Information Technology
Machine Learning Operations
Docker

Job description

Actif-ve-s en Suisse occidentale, nous aidons nos client-e-s à réaliser leurs projets en fournissant des solutions énergétiques globales, efficaces et durables, qu'il s'agisse de production et de distribution d'électricité et de chaleur, d'installations électriques, de domotique, de mobilité douce, de climatisation ou de traitement de l'eau. Employeur exemplaire, nous soutenons le développement des compétences de nos 2450 collaborateurs-trice-s, dont 245 apprenti-e-s, ainsi que la conciliation entre vie privée et professionnelle.

La Direction Energie électrique exploite les infrastructures de production hydrauliques et thermiques, développe des installations de production à partir d'énergies renouvelables et assure un approvisionnement en électricité aux meilleures conditions., * Assurer la qualité des flux de données critiques selon les standards actuels

  • Piloter la migration des outils de pricing d'Excel vers des architectures SQL robustes et scalables
  • Concevoir des interfaces qui synthétisent les données utilisées par le Trading
  • Optimiser les performances applicatives et bases de données (vectorisation, cache, vues SQL, structuration des BD)
  • Contribuer au développement, à la sécurisation et à l'industrialisation des solutions (APIs, Docker, CI/CD), dans le respect des standards de confidentialité

Requirements

  • Formation de niveau Master (EPFL, HEC, université ou HES) en Informatique, Data Science, Ingénierie financière ou domaine équivalent
  • Minimum 1 an d'expérience en développement logiciel (full"'stack) et/ou en data engineering
  • Solides compétences techniques en SQL et bases de données relationnelles, développement Python et frameworks web modernes (Flask, React ou Vue.js)
  • Expérience en data engineering, MLOps et industrialisation de solutions (ETL, orchestration de pipelines, Docker, CI/CD, environnement cloud)
  • Bonne compréhension des systèmes de trading et des marchés financiers, avec la maîtrise du français et de l'anglais technique (indispensable)

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