Python Entwickler - Backend / Data Engineering

Der ideale Kandidat für diese Position hat eine abgeschlossene Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Python verfügen und mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung mitbringen. Zudem sind Sie anwendungssicher in SQL, insbesondere mit Oracle und PostgreSQL, und haben Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von ETL-Prozessen. Ihre Fähigkeit, langsamen Code zu analysieren und gezielt zu optimieren, zeichnet Sie aus. Erfahrung in der Bearbeitung von Tickets im 2nd und 3rd Level sowie im Umgang mit ITSM-Tools wie Jira und ServiceNow sind ebenfalls erforderlich. Eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden Ihr Profil ab. Sie sind bereit, sich in einem dynamischen Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Verbesserung der Prozesse beizutragen.

Technologien

Python PostgreSQL Docker FastAPI Oracle

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Hybrid Vollzeit Mid-Level vor 15 Stunden Aktualisiert vor 4 Stunden 48.000 € - 73.000 € / Jahr Jobriver schätzt: 31.600 € - 110.000 € / Jahr Backend-Entwickler, Deutsch Englisch

Salary forecast

€65,000

€56,500

€75,500

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Unser Kunde ist ein führender IT-Dienstleister, der sich auf die Unterstützung von kirchlichen Körperschaften sowie diakonischen und caritativen Einrichtungen spezialisiert hat. Am Standort Stuttgart erwartet Sie eine spannende Rolle als Python Entwickler im Bereich Backend und Data Engineering. In dieser Position sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Wartung skalierbarer Backend-Services und APIs, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von Python und FastAPI liegt. Sie fungieren als zentrale Anlaufstelle für technische Anfragen und bearbeiten Serviceanfragen sowie Tickets im 2nd und 3rd Level über ITSM-Tools wie Jira und ServiceNow. Zudem sind Sie für die Neuentwicklung und Weiterentwicklung geschäftskritischer ETL-Prozesse und Datenverarbeitungs-Pipelines zuständig. Ihre analytischen Fähigkeiten kommen zum Tragen, wenn Sie bestehende Daten-Workflows und Python-Skripte analysieren, Performance-Engpässe identifizieren und proaktive Optimierungen vornehmen. Die Entwicklung von SQL-Abfragen und die Optimierung der Anbindung an Datenbanksysteme wie Oracle und PostgreSQL gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Zudem sichern Sie die Qualität Ihres Codes durch Tests und arbeiten eng mit dem DevOps-Team zusammen, um eine reibungslose Integration in die bestehende Infrastruktur zu gewährleisten. In einem dynamischen und engagierten Team haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln und aktiv zur technologischen Innovation beizutragen.