Ingeniero/a de Datos - Azure Databricks

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Backend para incorporarse a un proyecto estratégico del sector bancario, participando en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos y servicios backend sobre la plataforma analítica del banco., Analizar requisitos funcionales y no funcionales, entendiendo las necesidades de negocio y transformándolas en soluciones técnicas viables y mantenibles. Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT sobre Azure Databricks. Construir y mantener la capa común de datos asegurando consistencia, trazabilidad y fiabilidad de la información. Desarrollar componentes software y APIs REST para integración con sistemas operacionales. Implementar funcionalidades y participar en el diagnóstico y resolución de incidencias técnicas en producción. Colaborar en análisis de causa raíz y mejora continua de las soluciones. Aplicar estándares de calidad de software: testing, revisión de código, buenas prácticas y CI/CD. Optimizar rendimiento y eficiencia de procesos batch y entornos Spark/Databricks. Utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo (GitHub Copilot u otras) como apoyo a productividad y troubleshooting. Trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y áreas de negocio. Participar activamente en iniciativas de mejora continua y adopción de nuevas tecnologías.

Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software profesional en entornos productivos. Experiencia en ingeniería de datos y procesamiento de datos en producción. Experiencia trabajando en entornos Agile. Conocimientos técnicos

Python aplicado a ingeniería de datos. SQL avanzado. Apache Spark / PySpark / Databricks. Desarrollo backend con Spring Boot o frameworks similares. Diseño e implementación de APIs REST. Git y flujos colaborativos de desarrollo. Herramientas CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares). Conocimientos de cloud pública, preferiblemente Azure. Experiencia utilizando herramientas IA de productividad como GitHub Copilot. Valorable

Conocimientos de Java. Experiencia con Kafka y arquitecturas event-driven. Conocimientos de Machine Learning y MLOps., Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente. Idiomas

Inglés medio imprescindible., Analista Programador Big Data Inteligencia Artificial/Machine Learning

Idiomas: Inglés (Medio)

Formación Mínima: Licenciado

Nivel Profesional: Empleado

• Jornada completa Jornada

• 3-5 años Experiencia

• Indefinido Tipo contrato

• 33.000 € - 45.000 € Bruto/año