Ingénieur Intelligence Artificielle H/F

Intégré(e) à la direction technique, il (elle) a pour rôle de concevoir, développer et valider des algorithmes et solutions IA embarquées destinées aux navires téléopérés ou autonomes de la phase avant-projet jusqu'à la livraison aux clients, incluant :

· Concevoir, développer et optimiser des algorithmes de traitement de signal et d'analyse de données multi-capteurs (fusion de données capteurs : vidéo, lidar, radar, AIS …) pour la perception de l'environnement,

· Développer des modèles et approches pour la navigation sans GNSS,

· Mettre en œuvre des solutions de tracking multicibles (pistes, objets mobiles en milieu maritime),

· Développer des fonctions d'aide à la décision et d'autonomie pour la gestion de mission,

· Assurer l'intégration des modules IA sur les architectures embarquées (NVIDIA Jetson),

· Rédiger les spécifications, rapports techniques et documentation associés aux développements,

· Participer aux campagnes d'essais en mer et à la validation des systèmes en conditions opérationnelles,

· Effectuer une veille technologique active dans les domaines de l'IA, de la vision par ordinateur et des systèmes autonomes navals.

Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des projets à fort enjeu technologique et opérationnel, au contact d'équipes pluridisciplinaires de haut niveau dans le domaine de la défense et de la sécurité maritime.

1.1 Terrains d'interventions :

Le poste est basé sur le site de SeaOwl Technology Solutions à Ollioules (83)

1.2 Périmètre technique :

· Développement d'algorithmes embarquée et de traitement de données multi-capteurs,

· Gestion des données : collecte, annotation, préparation et entraînement de modèles d'IA,

· Optimisation, déploiement et intégration de modèles IA sur architectures embarquées,

· Intégration et essais systèmes en environnement maritime.

1.3 Position dans la structure :

· Rattachement hiérarchique : Responsable IA / directeur technique

· Rattachement fonctionnel : Responsable IA, architecte système, chef de projet

· Management : travail en équipe technique et opérationnel

1.4 Techniques et outils :

Les connaissances et outils requis sont :

· Bureautique (Word, Excel, PowerPoint, Visio…),

· Langages de programmation : Python, C++, notions de scripting Bash/Linux,

· Frameworks et outils d'IA/deep learning : PyTorch ou TensorFlow ou équivalent,

· Traitement et analyse d'images et de données capteurs (OpenCV, Open3D/PCL),

· Modèles de détection et de tracking sur de la vision (YOLO, DETR ou équivalent), des méthodes de tracking (SORT, DeepSORT, ByteTrack), des approches algorithmiques (EKF, JPDA, MHT, …),

· Outils IA embarquée : NVIDIA Jetson (Orin, Xavier), déploiement et optimisation sur GPU (TensorRT, CUDA), pipelines de traitement vidéo temps réel (DeepStream),

· Environnement de développement : Linux, Git, Docker, LXC, Proxmox,

· Middleware robotique : ROS2

1.5 Relations :

· Internes : Responsable IA, chefs de projet, architecte système, équipes techniques

· Externes : client, sous-traitants, partenaires.

1.6 Langues :

· Français ;

· Anglais professionnel.

1.7 Déplacements et contraintes du poste :

· Des déplacements sont à prévoir, notamment lors de l'intégration (La Garde, 83) et les essais (La Londe les Maures, 83) et ponctuellement pour le déploiement et le support des systèmes chez nos clients.

· Ingénieur(e) diplômé(e) en informatique, traitement du signal et des images, robotique, systèmes embarqués ou équivalent (Bac+5),

· Master spécialisé en intelligence artificielle, apprentissage automatique ou vision par ordinateur,

2.2 Compétences requises :

· Maîtrise des techniques de détection et de suivi d'objets dans la vidéo (deep learning, traitement d'image),

· Bonne connaissance des architectures de réseaux de neurones (CNN, transformers, réseaux d'attention),

· Expérience en optimisation et déploiement de modèles sur architectures embarquées (edge AI),

· Compétences en fusion de données multi-capteurs (caméra, LiDAR, radar, AIS),

· Rigueur dans la gestion des datasets, le versionnage de code et la documentation technique.

2.3 Expérience professionnelle :

· Ingénieur(e) disposant de 0 à 5 ans d'expérience dans les domaines de l'IA ou de la vision par ordinateur,

· Expérience en développement et déploiement de solutions de détection/tracking,

· Une expérience dans des environnements défense, naval, aérospatial ou sécurité serait particulièrement appréciée.

2.4 Aptitudes requises :

· Aptitudes à travailler en équipes pluridisciplinaires et avec une grande autonomie.

· Capacité à mener des développements de bout en bout : de la preuve de concept jusqu'à l'intégration opérationnelle,

· Dynamique, bon relationnel, prise d'initiative, fiabilité, rigueur, sens de la pédagogie, bonne expression écrite et orale, esprit de synthèse et clarté.

Benefits

Pulled from the full job description

• RTT
• Participation
• Intéressement, Type d'emploi : Temps plein, CDI

Rémunération : à partir de 3 500,00€ par mois

Avantages :

• Intéressement et participation
• RTT

Formation:

• Bac +5 (Master / MBA) (Requis)

Lieu du poste : En présentiel