Business Analyst Data - MLOps - Plateformes Data Science
Role details
Job location
Tech stack
Job description
15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)
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Participation aux bénéfices
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Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)
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Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé
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Plan Epargne Entreprise
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Prime de vacances
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Avance sur salaire
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)
2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases
3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD
4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis...
5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée
Contexte de la mission
Vous intervenez au sein d'une Squad dédiée à la mise en place et à l'exploitation des outils Data Science et MLOps utilisés par les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers) d'un grand groupe bancaire (réseau de 39 entités).
Le périmètre couvre :
- Une plateforme Big Data basée sur Cloudera
- Des outils open source Data Science : JupyterLab, TensorFlow, librairies Python
- Un portail de services facilitant l'accès aux ressources Data
- Des services associés (accès aux données SI, environnements de travail, composants MLOps)
Vous êtes un point central entre les utilisateurs métiers Data et les équipes techniques.
Missions principales
- Analyse fonctionnelle & cadrage
- Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs (Data Scientists, Data Engineers)
- Animer des ateliers de cadrage et de conception
- Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et user stories
- Maintenir une documentation claire et exploitable
- Pilotage de projets Data / MLOps
- Piloter les projets liés aux plateformes Data et outils IA
- Coordonner les équipes techniques et les parties prenantes
- Assurer le suivi des livraisons et des dépendances
- Contribuer à la roadmap produit avec le Product Owner
- Gestion du backlog & Agile
- Rédiger et prioriser les user stories dans Jira
- Gérer le backlog produit et suivre son avancement
- Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, reviews)
- Tests & qualité
- Concevoir et exécuter les campagnes de tests fonctionnels
- Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY)
- Identifier, analyser et suivre les anomalies
- Garantir la qualité des livraisons
- Gestion des risques & conformité
- Analyser les risques métiers liés aux solutions Data
- Travailler avec les équipes SSI, conformité et juridique
- Intégrer les contraintes réglementaires : RGPD, gouvernance des données
- Assurer la conformité des usages Data (sécurité, confidentialité, éthique)
- Accompagnement des utilisateurs
- Produire la documentation fonctionnelle et supports de formation
- Assurer l'assistance fonctionnelle aux utilisateurs (Caisses Régionales)
- Accompagner les migrations et la conduite du changement
- Amélioration continue
- Collecter les feedbacks utilisateurs
- Analyser les usages et proposer des optimisations
- Contribuer à l'évolution des plateformes et services
Environnement technique
- Big Data : Cloudera, Hadoop ecosystem
- Data Science : Python, TensorFlow, JupyterLab
- Requêtage : SQL / HQL
- Outils : Jira, XRAY
- Méthodologie : Agile
- Contexte : SI bancaire, plateformes Data & MLOps
Accès aux données
- Accès à des données à caractère personnel via plateforme ZEUS (en production)
- Respect strict des règles de sécurité, confidentialité et conformité
Requirements
Profil recherchéCompétences techniquesExpérience sur des plateformes Data / IA / MLOpsBonne maîtrise des environnements Big Data (Cloudera idéalement)Connaissance des outils Data Science (Jupyter, TensorFlow, Python)Expérience en tests fonctionnels (plans de tests, recettes, XRAY)Compétences en SQL / HQLMaîtrise des méthodologies Agile (Jira, backlog, user stories)Connaissances en sécurité, conformité et gestion des risques (contexte bancaire)Compréhension des enjeux ROI et valorisation des donnéesCompétences fonctionnelles & métiersExpérience en conduite du changement Data / IACapacité à comprendre les usages Data et problématiques métiersBonne vision des enjeux MLOps et industrialisation DataSoft skillsForte capacité d'analyse et de structurationExcellente communication et vulgarisationCapacité à faire le lien entre métiers et techniqueAutonomie, rigueur et sens des prioritésEsprit collaboratif et orientation solution, * Expérience sur des plateformes Data / IA / MLOps
- Bonne maîtrise des environnements Big Data (Cloudera idéalement)
- Connaissance des outils Data Science (Jupyter, TensorFlow, Python)
- Expérience en tests fonctionnels (plans de tests, recettes, XRAY)
- Compétences en SQL / HQL
- Maîtrise des méthodologies Agile (Jira, backlog, user stories)
- Connaissances en sécurité, conformité et gestion des risques (contexte bancaire)
- Compréhension des enjeux ROI et valorisation des données
Compétences fonctionnelles & métiers
- Expérience en conduite du changement Data / IA
- Capacité à comprendre les usages Data et problématiques métiers
- Bonne vision des enjeux MLOps et industrialisation Data
Soft skills
- Forte capacité d'analyse et de structuration
- Excellente communication et vulgarisation
- Capacité à faire le lien entre métiers et technique
- Autonomie, rigueur et sens des priorités
- Esprit collaboratif et orientation solution, Esprit d'analyse