Analytics Engineer - Data Modeling

• Konzeption und Implementierung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
• Entwicklung und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites)
• Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Historisierung und Datenqualität gemäß Governance-Standards
• Entwurf geschäftsorientierter Data-Vault-Modelle sowie Umsetzung metadatengesteuerter ELT-Prozesse
• Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Architekten und Fachbereichen zur Schaffung einer robusten Datenbasis

• Fundierte Kenntnisse der Data Vault 2.0 Methodik, inkl. Hubs, Links, Satellites, Hash-Strategien und Insert-only-Prinzip
• Sehr gute SQL- und Data-Warehouse-Kenntnisse sowie Erfahrung mit skalierbaren Datenarchitekturen
• Praxis in Automatisierungsframeworks (z. B. dbt oder vergleichbar) und modernen Cloud-Datenplattformen
• Starke Fähigkeiten in konzeptioneller und logischer Datenmodellierung über DV 2.0 hinaus
• Verständnis für Business-Schlüssel vs. Surrogat-/Hash-Schlüssel sowie Historisierungskonzepte (Full- vs. Delta-Tracking)

Sie sind gespannt auf Ihre neue Herausforderung in unserem Team? Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung! Neben der Mitarbeit an zukunftsträchtigen Themen innerhalb unserer offenen Unternehmenskultur, bietet Bertrandt den nötigen Freiraum zur Gestaltung Ihrer ganz persönlichen Karriere.

Aline Roth

+49 7034 656 12450

Salary forecast

€71,500

€59,500

€81,000

Estimated average salary for similar positions

Estimated salary range for similar positions

Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag - mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit.