AI Solutions Engineer
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Novercy busca incorporar a su equipo un/a AI Solutions Engineer con experiencia sólida en automatización de procesos empresariales, integración de sistemas y desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Esta persona será responsable de identificar, diseñar e implementar soluciones que multipliquen la capacidad operativa del equipo y que además exploren nuevas líneas de producto y servicio para los clientes de Novercy., * Análisis, diseño e implementación de automatizaciones en los sistemas clave de la empresa: CRM, Business Central (ERP), Factorial (RRHH), gestión documental y comunicaciones.
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Identificación de cuellos de botella operativos y proposición de soluciones tecnológicas.
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Construcción de integraciones entre sistemas mediante APIs REST, herramientas de automatización (Make, n8n u otras) y desarrollo propio cuando sea necesario.
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Diseño y construcción de agentes de inteligencia artificial para ejecución de tareas de forma autónoma.
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Implementación de arquitecturas multi-agente mediante frameworks modernos (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude API, OpenAI function calling, etc.).
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Garantización de la fiabilidad de los agentes en entornos de producción (monitoreo, control de errores, optimización de costes de tokens y trazabilidad).
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Investigación activa de uso de IA para generación de nuevos servicios en diversos ámbitos: research técnico, ingeniería de detalle, expansión internacional y otras áreas estratégicas.
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Propuesta de iniciativas con criterio de negocio: justificación de impacto, estimación de recursos y plan de implementación.
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Colaboración con el equipo directivo para priorización de iniciativas y alineación con la estrategia de la empresa.
Requirements
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Python avanzado: desarrollo de scripts, automatizaciones y aplicaciones funcionales.
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Experiencia demostrada construyendo agentes de IA con LLMs (Claude, GPT-4o, Gemini u otros): tool calling, memoria, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
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Experiencia con frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o equivalentes.
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Integración de sistemas empresariales via API REST/GraphQL; conocimiento de plataformas como HubSpot, Salesforce, Dynamics 365 / Business Central, Factorial o similares.
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SQL y gestión de bases de datos.
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Dominio de al menos una herramienta de automatización no-code / low-code: Make (Integromat), n8n, Zapier u otras.
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Experiencia con Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps).
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Conocimiento de Business Central / Dynamics 365.
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Experiencia con despliegue en la nube (Azure, AWS o GCP).
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Conocimiento de arquitecturas de datos y pipelines.
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Capacidad de análisis de procesos.
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Alta iniciativa y autonomía.
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Comunicación ejecutiva: capaz de presentar iniciativas con lógica de caso de negocio (inversión, ROI estimado, riesgo).
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Tolerancia a la ambigüedad y capacidad de gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
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Inglés técnico fluido.