SAP Cloud Architect Business Technology Platform (BTP)
NTT Data Deutschland SE
Dresden, Germany
15 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
Senior Compensation
€ 70KJob location
Dresden, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Azure
Cloud Computing
Graph Database
SAP Applications
BI Launch Pad (Software)
Microsoft Power Automate
Large Language Models
IT Architecture
SAP Business Technology Platform
AI Platforms
Information Technology
Nintex
GPT
Job description
- Vision & Verantwortung: Du definierst das Zusammenspiel von SAP Business AI, Joule Agents, RAG-Architekturen und Automatisierung und verantwortest zentrale KI-Architekturentscheidungen im SAP-Umfeld.
- Architekturdesign: End-to-End-Architekturen mit SAP AI Core/Launchpad, Joule Studio (Skills, Agents) und SAP BTP konzipierst und integrierst du nahtlos in S/4HANA-Landschaften.
- Multi-Agenten & RAG: Auf Basis von Joule Agents, MCP-Servern, A2A-Kommunikation sowie Vektordatenbanken und SAP Knowledge Graph entwirfst du Multi-Agenten- und RAG-Architekturen.
- Plattformintegration: Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Google Vertex AI, n8n oder Power Automate bewertest du und bindest sie in hybride SAP-Landschaften ein.
- Strategische Beratung: Du berätst das Management zu KI-Roadmaps, Governance und verantwortungsvollem KI-Einsatz und übersetzt Technik in tragfähige Strategien.
- Standards & Thought Leadership: Interne Best Practices, Referenzarchitekturen und wiederverwendbare Bausteine baust du auf und positionierst uns als Thought Leader für KI und Automatisierung.
Requirements
- Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
- Architektur-Background: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der IT-Architektur mit - idealerweise mit Schwerpunkt auf KI-/ML-Architekturen oder intelligente Automatisierungslösungen.
- GenAI & KI-Expertise: LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs sind für dich praxisnahe Werkzeuge, keine Buzzwords - und du setzt sie aktiv in Projekten ein.
- SAP & Cloud-KI-Plattformen: Du hast praktische Erfahrung mit SAP BTP und SAP AI Core/Launchpad oder mit vergleichbaren Cloud-KI-Plattformen (z. B. Azure OpenAI, Vertex AI) und bist bereit, dich tief in das SAP-Ökosystem einzuarbeiten.
- Agenten-Infrastrukturen & Automation: Erfahrung in der Entwicklung eigener MCP-Server oder vergleichbarer Agenten-Infrastrukturen ist ein starkes Plus; idealerweise hast du zudem Berührungspunkte mit Automatisierungsplattformen.
- Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.