AI & LLM Integration Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Du steigst in ein dynamisches Entwicklungsteam ein, das an modernen KI-Integrationen und produktnahen Experimenten arbeitet. Du kannst dich fachlich weiterentwickeln und Verantwortung in spannenden Projekten übernehmen. Technologisch arbeitest du mit LLM-Ökosystemen wie OpenAI GPT, LLM-APIs und RAG-Pipelines sowie mit Programmiersprachen wie Python, TypeScript oder Node.js. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Raum für eigene Ideen und die Nutzung eigener Hardware, kombiniert mit einem freundlichen Team und klaren Entwicklungspfaden. Zusätzlich setzt du auf kollaborative Tools und enge Abstimmung mit internen Schnittstellen aus Technik und Produkt., * Entwickle und implementiere Integrationslösungen für LLM-APIs und kontextbasierte Agent-Architekturen
- Baue und pflege Komponenten für Retrieval-unterstützte Workflows und RAG-Pipelines
- Implementiere APIs und Microservices mit Frameworks wie FastAPI oder Node.js
- Arbeite an der Anbindung und Nutzung von Vector-Datenbanken wie Pinecone oder Weaviate
- Dokumentiere Architekturentscheidungen und erstelle klare Statusreports
- Stimme dich regelmäßig mit Produkt, QA und DevOps ab und unterstütze bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen
Requirements
- Bringst sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript mit
- Hast Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs, Tool Calling oder ähnlichen Agent-Architekturen
- Kennst Konzepte zu Vector-Datenbanken und RAG-Workflows
- Verfügst über ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
- Arbeitest selbstständig, strukturiert und kommunizierst klar in interdisziplinären Teams
- Sprichst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und bist bereit für Abstimmungen vor Ort
Benefits & conditions
- Flexible Arbeitszeiten zur guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Mobilitätsunterstützung oder Zuschüsse für den Arbeitsweg.
- ️ Attraktive Urlaubsregelungen und Rücksicht auf Erholungsphasen.
- Unterstützung bei Weiterbildung und technischen Trainings.
- ️ Sichere Anstellung in einem wachsenden, technologieorientierten Umfeld.
- Leistungsorientierte Vergütung und die Möglichkeit an Erfolgen beteiligt zu werden.
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen.
- Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche zur Karriereplanung., Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.
Salary forecast
€73,000
€61,000
€84,500
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