Referent:in Data Scientist Digitalisierung und Business Analytics

Für unseren Bereich Strategie suchen wir eine motivierte Persönlichkeit, welche mit uns für das konsequente Vorantreiben von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz in der SSKD in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen verantwortlich ist. Die Herausforderungen umfassen neben der Identifikation und Umsetzung geeigneter Use Cases auch die Schaffung von Mehrwerten in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der SSKD., * Konzeption und Umsetzung von Data Analytics Use Cases: Selbstständige Entwicklung, Durchführung und Koordination strategischer und operativer Data Analytics Anwendungsfälle sowie Unterstützung bei der Implementierung in den Fachbereichen

• Weiterentwicklung von Analyseansätzen: Eigenständige Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen bestehender Analysen sowie eigenständige und proaktive Implementierung moderner Verfahren der Datenanalyse
• Entwicklung datengetriebener Geschäfts- und Optimierungsansätze: Konzeption und Anwendung von Data-Analytics-Modellen zur Erschließung neuer Einnahmequellen sowie zur Steigerung von Effizienz und Kundenzufriedenheit
• Anwendung moderner Analysemethoden: Ziel- und ergebnisorientierter Einsatz fortgeschrittener statistischer Verfahren sowie traditioneller Machine Learning (ML)/ KI-Methoden (z. B. Predictive Modelling, Random Forest) sowie Design und Weiterentwicklung strukturierter und unstrukturierter Datenmodelle
• Weiterentwicklung der Data Science Infrastruktur: Verantwortung für und Ausbau von Teilen der Code Base, Implementierung robuster CI/CD-Pipelines sowie die Etablierung von Best Practices
• Schnittstellenmanagement und Zusammenarbeit: Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen und Verbundunternehmen der Sparkassen Finanzgruppe (bspw. S-Rating) mit dem Fokus auf moderne Datenanalyseverfahren
• Projektarbeit, Gremientätigkeit und Repräsentation: Übernahme von (Teil-) Projektleitungen, Mitarbeit in internen und externen Arbeitskreisen sowie Vertretung Repräsentation der SSKD und Netzwerkaufbau in relevanten Gremien

• Abschluss im Bereich angewandte Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, o.ä., idealerweise mit Fokus oder Fortbildung im Bereich Data Science

Erfahrungen/Kenntnisse:

• Mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themengebieten
• Fundiertes Fachwissen und Data Analytics-Kenntnisse sowie Erfahrung mit etablierten ML/KI-Methoden
• Einschlägige Erfahrung in der Finanzbranche von Vorteil
• Idealerweise praktische Erfahrungen im agilen Projektmanagement
• Das Einarbeiten, Anleiten und Koordinieren von junioren Kolleg:innen

Weitere Kompetenzen:

• Begeisterung für innovative Projekte in der Bankenwelt sowie für Daten und Datenanalysen und Spaß an der Arbeit im Team
• Ausgeprägte analytische Problemlösekompetenz, konzeptionelle Stärke, hohe Eigeninitiative sowie eine sehr selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie diese adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren
• Sicherer Umgang mit gängigen Datenbanktechnologien (MS SQL Server, Exasol) und Cloud-Analyseumgebungen, sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und routinierter Umgang mit Git(Lab)
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Freuen Sie sich auf: * Work-Life-Balance: 32 Urlaubstage und eine 39-Stunden-Woche sorgen für einen guten Ausgleich * Vergütung: Freuen Sie sich auf eine faire Bezahlung mit aktuell 13,8 Gehältern nach TVöD, einen erfolgsorientierten Bonus, eine betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen (derzeit 40 Euro mtl.) * Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten, Gleitzeit und verschiedene Arbeitszeitmodelle sorgen dafür, dass Sie flexibel bleiben * Entwicklung: Wir fördern Ihre fachliche und persönliche Entwicklung z.B. durch Hospitationen oder durch Erlangung von beruflichen Zertifizierungen * Mobilität: Das aktuell kostenfreie Deutschlandticket oder ein Jobrad halten Sie mobil * Gesundheit: Profitieren Sie von zahlreichen Betriebssportgemeinschaften wie z.B. Golf oder Badminton, einem umfassenden Gesundheitsmanagement (z.B. Urban Sports Mitgliedschaft) und einem subventionierten Mittagessen