Werkstudent für Automatisierung/Data Analysis/Machine Learning im Kontext einer techn. Großanlage

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
Weissach, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Junior

Job location

Weissach, Germany

Tech stack

Python
Machine Learning
Pattern Recognition
Power BI
Feature Engineering
Information Technology
Databricks

Job description

  • Entwicklung eines KI-gestützten Analyse- und Assistenzsystems zur Interpretation von Fahrkomfort-Messungen
  • Automatisierte Einordnung neuer Mess- und Simulationsdaten anhand historischer Datenbestände
  • Ableitung von Zusammenhängen zwischen objektiven Kenngrößen und subjektiver Bewertung
  • Anomalie- und Mustererkennung zur Qualitäts- und Plausibilitätsbewertung von Messdaten Einarbeitung in die Grundlagen des Schwingungskomforts und Rollgeräuschs
  • Analyse bestehender Mess-, Simulations- und Ergebnisdaten (z. B. Daten im Zeit- und Frequenzbereich, Kennwerte)
  • Aufbereitung großer Datenmengen (Datenstrukturierung, Feature Engineering)
  • Auswahl, Implementierung und Bewertung geeigneter statistischer Verfahren & Machine-Learning-Modelle
  • Validierung & Dokumentation der Methode

Requirements

  • Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik, Data Science oder Informatik

Studienschwerpunkte:

  • Vertiefung DataScience, MachineLearning, DataEngineer

IT-Kenntnisse:

  • Kenntnisse in ML / Python - Programmierung erforderlich
  • Kenntnisse in Databricks, CoPilot Studio-Connectoren & PowerBI wünschenswert

Sprachkenntnisse:

  • Deutsch, Englisch

Soft Skills:

  • Eigenständiges Arbeiten und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten

Apply for this position