KI-Entwickler / AI Engineer

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €55,000 - €85,000 (employer salary)
• Hybrid
• Be an early applicant, * Strategie & Architektur: Du verantwortest die Konzeption und den Aufbau der zukünftigen KI- und Daten-Architektur im Unternehmen.
• Use-Case-Identifikation: Du analysierst bestehende Geschäftsprozesse, evaluierst Potenziale für Automatisierung und maschinelles Lernen und erarbeitest gemeinsam mit den Fachbereichen innovative Use Cases.
• Hands-on Entwicklung: Du entwickelst Prototypen und Proof of Concepts (PoCs) und überführst diese erfolgreich in skalierbare, produktive Anwendungen.
• Technologie-Scouting: Du hast freie Hand bei der Evaluierung neuer Machine-Learning-Trends und entscheidest, welche Tools, Modelle und Frameworks den größten Mehrwert bieten.
• Wissenstransfer: Du agierst als interner KI-Botschafter, nimmst Stakeholder mit auf die Reise und baust das Verständnis für datengetriebene Lösungen im Unternehmen auf.

• Background: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit einem starken Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Engineering oder Machine Learning mit.
• Tech-Stack: Du programmierst absolut sicher in Python und hast fundierte Praxiserfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) sowie idealerweise Berührungspunkte mit generativer KI (LLMs) und NLP.
• Erfahrung: Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie in die Produktion bringt (erste MLOps-Kenntnisse sind ein großes Plus).
• Mindset: "Greenfield" schreckt dich nicht ab, sondern ist dein Antrieb. Dich zeichnen eine hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und die Lust am Ausprobieren aus.
• Kommunikation: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab, damit du komplexe Tech-Themen auch Nicht-ITlern verständlich erklären kannst.

* Maximaler Impact: Ein enormer Gestaltungsspielraum in einer neu geschaffenen Position, die direkte strategische Relevanz für das gesamte Unternehmen hat. * Technologiefreiheit: Du wählst deinen Tech-Stack. Dir steht das nötige Budget zur Verfügung, um die passenden Tools und Cloud-Ressourcen für deine Projekte zu implementieren. * Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit und ein gelebtes hybrides Arbeitsmodell, das sich an deinen Lebensrhythmus anpasst. * Kultur & Stabilität: Die Aufbruchsstimmung und Agilität eines Start-ups (im Bereich KI), gepaart mit der finanziellen Sicherheit und den Ressourcen eines etablierten Arbeitgebers. * Zusatzleistungen: Ein starkes Gehaltspaket, großzügiges Weiterbildungsbudget für Konferenzen und Zertifikate, JobRad sowie Hardware nach Wahl (Mac, Windows, Linux).