AI Tech Lead (Omgeving) via Vlaanderen connect

We zoeken hiervoor een technische trekker die code schrijft, maar vooral samen met de strategische lead de technische fundamenten legt om GenAI, LLM's en Computer Vision pragmatisch te integreren in onze werking.

Jouw toekomstig team

Je werkt bij Digitalisering, de IT-tak van het Departement Omgeving.

We werken rond thema's als datagovernance, informatieveiligheid en modulaire infrastructuur. Omdat AI snel belangrijker wordt in het portfolio, focussen we hier nu gericht op.

Binnen Digitalisering coördineert en ondersteunt het nieuwe AI Innovatiecentrum alle AI-initiatieven. We starten zeer bewust met een klein kernteam om de uitrol van AI over het hele Departement Omgeving te trekken. Het is de bedoeling om heel hands-on te werken: geen lang uitgesponnen voorstudies, lange analyse-trajecten en lijvige nota's, maar direct dingen bouwen, daaruit leren en in overleg bijsturen.

Binnen dit kleine team vorm je een tandem met de strategische lead. Die lead slaat de brug naar de business, bewaakt de flow in de pijplijn aan use cases en begeleidt het menselijke adoptieproces op de vloer. Jij bent de technische eindverantwoordelijke: jij hakt de knopen door over de tech-stack, tekent de architectuur uit, neemt de lead in de development en waakt over de security-by-design en performance van de AI-oplossingen.

• Je bouwt stap voor stap, pragmatisch, een AI-architectuur uit zonder het onnodig complex te maken.
• Je bouwt niet alleen de fundering, maar programmeert actief zelf mee en ondersteunt de andere interne ontwikkelteams om volwaardige AI-applicaties te realiseren (van data-ingestie met RAG-pipelines tot API-ontsluiting in klassieke maatwerksoftware).
• Je garandeert een betrouwbare productie-implementatie via CI/CD en MLOps-processen.
• Je schrijft API's en services om AI-modules, platformen en externe diensten aan elkaar te knopen.
• Je hebt een continue radarfunctie waarbij je de erg beweeglijke AI-markt in het oog houdt en zo goed onderbouwde technologische 'maak of koop'-beslissingen kan afwegen.

Waar ga je werken

Je werkt in Brussel in het VAC Herman Teirlinck, op wandelafstand van het station Brussel-Noord.

• Je vertaalt zeer abstracte technologische of infrastructurele nuances naar heldere beslismomenten in mensentaal.
• Je insteek is erg pragmatisch en actie-georiënteerd: je bouwt liever een werkende MVP in twee weken om na gebruik iteratief verder te verfijnen, in plaats van een perfect afgelijnde blauwdruk uit te tekenen op twee maanden tijd.
• Je staat in als 'de kenner' tussen de reguliere development teams en je kan die coachen in het gebruik van AI(-componenten).
• Je ziet architectuur niet als een doel op zich, maar als een enabler om de business-realiteit beter te maken.
• Je begrijpt dat de veiligheids- en ethische principes (in overleg met de CPO en CISO) een inherent deel uitmaken van 'security-by-design'.
• Je bent een teamplayer; samenwerken geeft je energie.

Informatie opvolgen en actualiseren

Gebruikersbehoeften voor ICT in kaart brengen

De toepassing van procedures controleren

De uitvoering van prestaties controleren

De ICT strategie bepalen

Een dienst of organisatie leiden

Het onderhoud superviseren

Minstens 2 jaar ervaring

Minstens 2 jaar ervaring

Gitte Collier

Zeer goed (B2/C1/C2)

Nederlands

Zoek je een rol waarbij je vanaf de basis kan meebouwen aan hoe AI wordt toegepast bij de overheid?

Onze ambitie is best stevig: we willen dat het gebruik van AI (van ondersteuning bij bureauwerk tot complexe integraties in maatwerkoplossingen) binnen drie jaar even normaal is als Excel of Word voor onze collega's.

Ervaring: Je hebt aantoonbare ervaring als techlead of solution architect (minimum 3 jaren, 5 jaren is beter); je hebt minstens 3 jaren werkervaring in AI.

Vlaanderen Connect biedt een contract van 38 uur voor onbepaalde duur en een competitief salarispakket met:

• Een aantrekkelijke bruto verloning

• Een bonussysteem op basis van vast te leggen doelstellingen

• 28 dagen verlof en extra wettelijke feestdagen (11/07, 02/11 en 15/11).

* AI Frameworks & Orchestration: Je hebt uitgebreide praktijkkennis van LLM-applicatieontwikkeling. Je voelt intuïtief aan wanneer complexe frameworks als LangChain of LlamaIndex nuttig zijn, en wanneer schone, modulaire Python-code volstaat om het probleem op te lossen. * Workflow Automation: Je kan repetitieve processen vlot automatiseren en aan elkaar lijmen met automation engines als n8n of Windmill. * Model Serving & APIs: Het consumeren van bekende closed source LLM's en de (lokale) deployment van actuele open-weight modellen (Llama 3, Mistral, ...) via frameworks als vLLM, Ollama of HuggingFace TGI. * Data & Vector Search: Je bouwt RAG-pipelines en weet hoe je data uit ongestructureerde bronnen correct splitst in embeddings om te zoeken via Vector Databases zoals pgvector, Qdrant of Pinecone. * DevOps & LLMOps: Het naar productie doorsturen van de code voelt als een tweede natuur. Je kan vlot overweg met GitLab CI/CD pipelines en hebt weet van tools zoals LangSmith of LangFuse om LLM-generatie kwantitatief te traceren. * Programmeertalen: Je hebt een praktische kennis van JAVA en Python