Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps

Inc Innovation Center Gmbh
Nürnberg, Germany
13 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior
Compensation
€ 79K

Job location

Nürnberg, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Confluence
JIRA
Big Data
Cloud Computing
Django
Python
Machine Learning
Web Application Frameworks
PyTorch
Flask
Deep Learning
GIT
FastAPI
Pandas
Scikit Learn
Information Technology
Machine Learning Operations
Microservices

Job description

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Consultant im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz, der Teil eines dynamischen und agil organisierten Teams wird. In dieser Rolle tragen Sie dazu bei, innovative Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, komplexe Entscheidungen durch den Einsatz von Daten zu treffen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze sowie die Analyse dieser Daten mithilfe statistischer Methoden und Machine Learning-Techniken. Sie sind verantwortlich für die technische Entwicklung von Anwendungen und unterstützen die Projektakquise durch Ihr Fachwissen im Bereich Data Science. Zudem sind Sie gefordert, aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz zu beobachten und deren Relevanz für unsere Projekte zu evaluieren. Das Team besteht aus 170 engagierten Kolleg:innen, die gemeinsam an der kontinuierlichen Transformation unserer Kunden arbeiten. In einem agilen Arbeitsumfeld haben Sie die Möglichkeit, sich sowohl auf Kundenprojekte zu konzentrieren als auch an der Entwicklung neuer Themen und deren Marktdurchdringung mitzuwirken. Ihre persönliche und fachliche Entwicklung wird durch individuelle Einarbeitungskonzepte und Weiterbildungsangebote gefördert. Das Unternehmen bietet ein attraktives Gehaltspaket sowie zahlreiche Benefits, um Ihre Mitarbeit wertzuschätzen.

Requirements

Der ideale Kandidat hat ein Studium in Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik erfolgreich abgeschlossen und bringt mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit, vorzugsweise im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld. Sie sollten bereits praktische Erfahrungen mit Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz gesammelt haben, insbesondere in den Bereichen Machine Learning, Predictive Analytics und Deep Learning. Kenntnisse in Webtechnologien, wie Microservices und REST, sowie in Datenarchitekturen für Cloud-Technologien sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten sicher im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R sein und Erfahrung mit Data Science-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn haben. Idealerweise sind Sie vertraut mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask. Teamarbeit in einem agilen Umfeld ist Ihnen wichtig, und Sie sind geübt im Umgang mit Werkzeugen wie Git, Confluence oder Jira. Ihre Kommunikationsfähigkeiten sind ausgeprägt, und Sie können komplexe Sachverhalte strukturiert mit verschiedenen Stakeholdern diskutieren. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Sie zeichnen sich durch eine schnelle Auffassungsgabe, eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie durch Kreativität und soziale Kompetenz aus.

Technologien

Python Django R Flask PyTorch Machine Learning

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

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