Junior Data Analyst

• Du unterstützt bei der Konzeption, Datenaufbereitung und Dokumentation von Marketing Mix Modellen (MMM) für Branding- und/oder Performance-Ziele
• Du analysierst heterogene Datenquellen (z.B. Media-Spend, Kampagnen-KPIs, Sales/Leads, Promo-, Preis- und saisonale Daten) und prüfst Datenqualität und Plausibilität
• Du wirkst bei der Modellierung mit (z.B. Regression, Zeitreihen-Ansätze, Adstock/Sättigungsfunktionen) und unterstützt beim Validieren und Interpretieren der Ergebnisse
• Du erstellst Szenarien und Budget-Simulationen und leitest gemeinsam mit dem Team konkrete Optimierungs- und Handlungsempfehlungen ab
• Du bereitest Ergebnisse empfängerorientiert auf (Charts/Slides, kurze Executive Summaries) und präsentierst Insights und Empfehlungen in Terminen/Workshops - intern sowie gegenüber Kunden
• Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Data Science, Consulting, Technik und Marketing zusammen und entwickelst dich on-the-job in Methoden und Tools weiter

• Abgeschlossenes Studium (oder kurz davor) mit quantitativem Schwerpunkt, z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Erste praktische Erfahrung mit Datenanalysen (z.B. Praktikum, Werkstudent:in, Abschlussarbeit) und Lust, dich in Marketing Mix Modellierung einzuarbeiten
• Ausgeprägte Kenntnisse in Statistik/Ökonometrie (z.B. multiple Regression, multivariate Verfahren, Zeitreihenanalyse, Hypothesentests) und Freude daran, Modelle zu hinterfragen und sauber zu validieren; Kenntnisse zu Marketing-/Media-KPIs sind ein Plus
• Programmier-/Analysekenntnisse in Python und/oder R sowie sicherer Umgang mit Excel; SQL ist von Vorteil
• Du hast Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und externen Dienstleistern/Partnern und bringst die Bereitschaft mit, Anforderungen aufzunehmen, Abstimmungen zu koordinieren und Ergebnisse überzeugend zu vertreten
• Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise, ausgeprägtes analytisches Denken und Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären
• Teamgeist, hohe Lernbereitschaft und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Arbeitsmodell: Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit & Homeoffice möglich, Mehrarbeit wird ab Minute 1 erfasst.

Dentsu ist ein weltweites Agentur Netzwerk im Bereich Marketing und Werbung und wurde 1901 in Tokio gegründet und ist heute in mehr als 145 Ländern vertreten. Zusammen mit unseren Kund*innen schaffen wir bedeutende Medienerlebnisse auf führenden globalen Plattformen, produzieren Content und erschaffen Influencer-Programme. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Media, Customer Experience Management und Creative transformieren wir Geschäftsmodelle und ermöglichen nachhaltiges Wachstum für Marken, Menschen und die Gesellschaft. Du möchtest datengetriebene Marketingentscheidungen mitgestalten und dabei lernen, wie man den Beitrag von Kommunikationsmaßnahmen (wie TV-Werbung oder Online Anzeigen) zu Brand- und Sales-KPIs messbar macht? In dieser Rolle gehörst du zu unserem Media Analytics Team und unterstützt vorrangig bei der Entwicklung und Anwendung von Attributionsmodellen wie Marketing Mix Modellen (MMM) von der Datengrundlage bis zur Empfehlung für die Budgetallokation., Bei dentsu stehen Diversity, Equity & Inclusion (DEI) im Mittelpunkt unserer Vision: "An der Spitze menschenzentrierter Transformationen stehen, die die Gesellschaft prägen." Wir schätzen die einzigartigen Talente und Perspektiven jedes Einzelnen und heißen Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Nationalität, Religion, ethnischer Herkunft, kulturellem Hintergrund, sexueller Orientierung, Alter, körperlicher oder geistiger Fähigkeiten. Indem wir vielfältige Perspektiven einbinden, schaffen wir echten Wandel und nachhaltiges Wachstum -für unsere Mitarbeitenden, unsere Kunden und die Gesellschaft. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren ausschließlich auf Qualifikationen und den Anforderungen der jeweiligen Rolle, um ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung und Belästigung zu gewährleisten.