Tech stack
Artificial Intelligence
ETL
SAP BI Accelerator
SAP NetWeaver Data Management
Machine Learning Operations
Requirements
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation vorzuweisen. Mehrjährige Berufserfahrung im Business Intelligence-Umfeld, insbesondere mit einem Fokus auf SAP BI, ist erforderlich. Ein tiefes Verständnis von BI-Architekturen, Datenmodellierung und ETL-Prozessen ist von Vorteil. Erfahrung in der Projektleitung oder der fachlichen Führung von BI-Projekten wird ebenfalls erwartet. Darüber hinaus sollten Sie Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und Freude daran mitbringen, Kunden zu begeistern. Fließende Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich, während gute Englischkenntnisse von Vorteil sind. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Soft Skills
Kommunikationsstärke Eigeninitiative Teamfähigkeit
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
About the company
Das Unternehmen ist ein IT-Spezialist und Cloud Service Provider, der umfassende IT-Lösungen anbietet, einschließlich Consulting, Application Management und Managed Cloud Services. Mit einer tiefgreifenden Expertise in den branchenspezifischen Prozessen der Energie- und Versorgungswirtschaft sowie im öffentlichen Sektor und im Hochschulbereich, bietet der Arbeitgeber ein umfangreiches Lösungsportfolio für den industriellen Mittelstand. In der Rolle als Senior Consultant SAP Analytics (m/w/d) gestalten Sie anspruchsvolle Business Intelligence-Projekte für namhafte Kunden in Deutschland aktiv mit. Sie haben die Möglichkeit, Berufsleben und Privates harmonisch zu verbinden, da flexible Arbeitszeiten und Mobile Work angeboten werden. Zudem werden Ihnen Weiterbildungen zur Verfügung gestellt, die Ihre berufliche Entwicklung fördern. In einem dynamischen Team arbeiten Sie an innovativen Lösungen und haben die Chance, Ihre Ideen einzubringen und umzusetzen. Ihre Aufgaben umfassen die
strategische und operative Beratung der Kunden, die eigenständige Verantwortung in Projekten sowie die Präsentation des Unternehmens bei Kunden und auf Fachveranstaltungen. Sie werden Workshops und Schulungen durchführen und aktiv an der Mitgestaltung von Innovationen in den Bereichen Data Modeling, Planning, Reporting und Dashboarding teilnehmen.