Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps

Dein Team verantwortet die Generierung signifikanten Business-Mehrwerts durch datenbasierte Lösungen, ermöglicht daten- und KI-gestützte Entscheidungsprozesse über alle Fachbereiche hinweg und stellt gleichzeitig die Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Datenschutzvorgaben sicher., * Leitung eines Teams aus hochqualifizierten und motivierten Daten- und Analyseingenieuren sowie KI-/ML-Ingenieuren, Mentor für Teammitglieder, Unterstützung dieser bei ihrer Weiterentwicklung und Entfaltung ihres vollen Potenzials

• Entwicklung und Wartung der technischen KI- und Machine-Learning-Infrastruktur
• Verwaltung der Implementierung von Machine Learning und Gen-KI-Anwendungsfällen unter Verwendung von LLMs und RAG
• Entwicklung von KI- und Datenfunktionen in enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams
• Verantwortung für unsere cloudbasierte KI-Infrastruktur, Förderung kontinuierlicher Verbesserungen, Verwaltung des Datenzugriffs, Sicherstellung der konformen Datenverarbeitung und der Plattformsicherheit
• Verwaltung der End-to-End-Implementierung effizienter Daten- und KI-Pipelines entsprechend den Anforderungen unserer Datenkonsumenten bis hin zu konsumierbaren Daten- und KI-Produkten
• Verantwortung für die technische Implementierung und die Komponenten Ihres Teams sowie deren Betrieb und Wartung
• Entwicklung und Integration von Data-Governance-Tools, z. B. automatisierte Datenlöschungen oder Tracking-Consent-Management
• Verantwortung für die technische Integration bestimmter daten- und KI-bezogener externer Tools, z. B. für das Marketing
• Enge Zusammenarbeit mit Datenkonsumenten im gesamten Unternehmen, einschließlich Management, Produktentwicklung, Marketing, Finanzen, Kundensupport und Betrieb

• Hochschulabschluss in einem technischen Bereich: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder ähnliches
• Expertenwissen zu modernsten KI-Anwendungsfällen, agentenbasierten Anwendungen und Best Practices
• Expertenwissen in den Bereichen maschinelles Lernen, generative KI, LLMs & RAG, KI-Agenten und zugehörige technische Tools (OpenAI, LangChain , Langfuse …)
• Sehr gute Python- und SQL-Programmierkenntnisse, Java von Vorteil
• Fundierte technische Kenntnisse moderner cloudbasierter KI-Plattformen (GCP/AWS)
• Vertrautheit mit Analysetools wie Google Tag Manager, Looker Studio und Google Analytics von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse der Best Practices im Bereich Software Engineering - von der Anforderungsspezifikation über Versionskontrolle, CI/CD und Tests bis hin zur Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und Diensten
• Vertrautheit mit Daten- und KI-Sicherheit, Datenschutzbestimmungen und Datenschutzanforderungen
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Umgang mit Menschen und Stakeholdern
• Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, Erfahrung in der Führung und Betreuung von Talenten, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch von Vorteil
• Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und Sinn für Humor

Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen im Büro in Kreuzberg

-Flexible Arbeitszeiten und Workation-Möglichkeiten

-Budget für die persönliche Weiterentwicklung

-30 Urlaubstage und zahlreiche weitere Vorteile

-Budget von bis zu 130.000 €

Kontakt

Timon Schwanbeck

timon@dietechnokraten.com

Salary forecast

€89,500

€80,000

€95,000

Estimated average salary for similar positions

Estimated salary range for similar positions

Gehalt: bis zu 130.000 Euro pro Jahr, abhängig vom Erfahrungslevel Standort: Berlin, sehr flexibel, 3 Mal pro Monat vor Ort Für unser stark wachsendes Data-, AI- & MarketingTech-Department suchen wir eine:n Technical Team Lead für eines unserer Data-Teams. Das Team fokussiert sich insbesondere auf die Entwicklung von GenAI-Use-Cases für kundennahe Produktfeatures sowie auf die Effizienzsteigerung interner Prozesse - neben weiteren datengetriebenen Themenfeldern. Als Data Team Lead übernimmst du eine zentrale Rolle in der Data- & AI-Strategie. Du führst und förderst talentierte Teammitglieder und arbeitest an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie. Dabei treibst du Innovationen sowie die unternehmensweite Einführung und Nutzung von Data & AI aktiv voran.