Data Scientisten Madrid.

Consulta las ofertas para formar parte de nuestro equipo interno., + evaluación del talento

• formación

• gestión de la formación

• encuestas de engagement

• diversidad, equidad e inclusión transición del talento

• outplacement

• gestión del talento senior, o evaluación del talento o formación o gestión de la formación o encuestas de engagement o diversidad, equidad e inclusión

• transición del talento, Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP¿), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias., Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores. Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA. Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior. Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad. Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción. Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas. Contribuir a la evolución del ecosistema de datos de MSM mediante la definición de estándares, buenas prácticas y automatización. Participar en la comunidad de práctica de datos e IA, impulsando la formación, el intercambio de conocimiento y la innovación interna., Nuestra convicción de que todas las personas, independientemente de su procedencia, tienen las mismas oportunidades de éxito se demuestra en nuestros procesos, donde promovemos la equidad laboral a través equipos diversos e inclusivos.

• desarrollo personal

• desarrollo profesional

• orientación laboral

• recursos y herramientas test de competencias Descubre tus áreas de mejora y fortalezas profesionales. comunidades de talento finance & accounting, + perfiles de oficios cualificados

• perfiles de alta cualificación

• perfiles digitales

• perfiles de dirección general contratación de talento

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• servicios industriales y logísticos

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• RPO

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• selección de talento o perfiles operativos o perfiles de oficios cualificados o perfiles de alta cualificación o perfiles digitales o perfiles de dirección general

• contratación de talento o temporal perfiles operativos o temporal perfiles de alta cualificación o temporal de gran volumen

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• gestión y desarrollo de talento o liderazgo y coaching, o outplacement o gestión del talento senior

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o estudios e informes o gestión por valores o digital content room o newsletter + o buscador de contenidos

• HR insights o reclutamiento o retención o cultura empresarial o productividad

• desarrollo profesional y personal o orientación laboral o desarrollo profesional o desarrollo personal o recursos y herramientas

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• salud

• tech, telco y media

• ventas, marketing & trade marketing

• estudios e informes

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• digital content room, * Formación: Licenciado

• Conocimientos: big data: análisis y visualización de datos | python-data science | r-big data
• Experiencia: 5 años

Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. Nivel fluido de inglés conversacional Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering. Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya. Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares). Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos. Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks. Competencias técnicas: Lenguajes: Python, SQL, PySpark. Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado). Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP. Conocimientos de DataOps y MLOps.

• tipo de contrato Indefinido
• jornada Completa
• modalidad Combinada (teletrabajo y presencial)
• sector Alimentación

sala de prensa Notas de prensa con las últimas noticias sobre RR.HH. eventos y patrocinios Conoce los eventos y patrocinios de Randstad. randstad en el mundo Estamos presentes en 39 mercados. nuestros sites randstad research Centro de análisis y estudios sobre el mercado laboral. fundación randstad Apostamos por la igualdad de oportunidades laborales de las personas con discapacidad., Compañia lider de bebidas, En Randstad RPO estamos enfocados en ayudarte a encontrar el puesto de trabajo que mejor se adapte a ti y a tus expectativas. Somos la línea de selección de randstad encargada de la selección profesional y especializada de los perfiles que necesite nuestro cliente, buscando siempre el encaje ideal y la mejor experiencia contigo como candidato., La ambición de Randstad es ser la compañía de talento más equitativa y especializada del mundo. Ayudamos a las personas y a las organizaciones a desarrollar su verdadero potencial, buscando oportunidades que impulsen la sostenibilidad económica y prioricen el bienestar de las personas y el planeta.