Senior Cloud Data Engineer

Six Group Ag
Zürich, Switzerland
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German, English
Experience level
Senior

Job location

Remote
Zürich, Switzerland

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Bash
Cloud Computing
Cloud Database
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
Identity and Access Management
Python
DataOps
Software Engineering
SQL Databases
Pulumi
Google Cloud Platform
Spark
Infrastructure as Code (IaC)
PySpark
Machine Learning Operations
Terraform
Databricks

Job description

SIX stellt einen Data Platform Engineer ein, der an der unternehmensweiten Datenplattform arbeitet. In dieser Rolle sind Sie Teil eines funktionsübergreifenden Teams, das sowohl für die Gestaltung als auch für die Implementierung einer zuverlässigen Plattform für Analytics und Data Science verantwortlich ist und interne Kunden berät, die die Plattform organisationsweit nutzen., * Teil eines internationalen Teams sein, das eine ausgereifte, cloud-native Data-Science-Plattform entwirft und wartet, die derzeit mehr als 14 interne Analytics-Teams und über 600 Nutzer bedient.

  • Eng mit wichtigen Stakeholdern aus den Business-Data-Science-Teams und dem IT-Data-Engineering-Team zusammenarbeiten, um diese auf der Plattform zu befähigen. Neue Anforderungen identifizieren, Plattformtauglichkeit analysieren, Best Practices und bestehende Lösungen durch Demos vorschlagen...

  • Als praktischer Data Engineer neue Anwendungsfälle onboarden und bestehende optimieren, produktionsreife ETL-Pipelines, ML/AI-Anwendungsfälle und Reporting-Lösungen erstellen.

  • Neue Infrastrukturkomponenten mit Infrastructure as Code (IaC) implementieren sowie Vorlagen erstellen, um Best Practices und Standardisierung unter den Analytics-Teams sicherzustellen.

Requirements

  • Mehr als 6 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Datenpipelines, Datenmodellierung und BI-Tools in der Cloud.

  • Erfahrung mit Lakehouse-Architektur, vorzugsweise Databricks, mit fundiertem Wissen über Spark und OpenTable-Formate (Delta und/oder Iceberg).

  • Kenntnisse in Python (PySpark) und SQL mit solidem Verständnis von Softwareentwicklung und Automatisierungskonzepten wie CI/CD zum Aufbau von produktionsreifen Daten- und ML-Pipelines (DataOps/MLOps).

  • Grundkenntnisse in Cloud-Grundlagenservices (IAM, Networking, Storage …), Cloud-Kostenmanagement (FinOps) sowie Tools zur Verwaltung von Cloud-Infrastruktur mit IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, Bash-Scripting …) auf Microsoft Azure (unser primärer Cloud-Anbieter) und/oder Amazon Web Services, Google Cloud Platform.

  • Wachstumsorientierte Denkweise und eine sehr proaktive Haltung für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.

  • Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

About the company

Was uns auszeichnet, treibt uns voran: Zwischen lokalen Wurzeln und globaler Relevanz sind wir eine einzigartige Mischung aus Tradition und Zukunft, aus Fundament und Wachstum. Wir schätzen kluge Köpfe und inspirieren sie, mit ihren Ideen zu wachsen. Kommen Sie und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Finanzen.

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