Werkstudent Analytics Engineer

• Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und oder Entwicklungsthemen
• Training und Evaluierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen mit Fokus auf Audio- und Beschleunigungssignalen
• Bearbeitung von Datensätzen sowie Generierung und Sammlung von Trainings- und Evaluierungsdaten
• Saubere Dokumentation der Arbeiten und ggf. Mitarbeit an Publikationen

• Du studierst Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik oder ein vergleichbares Fachgebiet
• Du hast Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung, idealerweise im Bereich Akustik
• Du besitzt gute Kenntnisse in Python und strebst danach, hochwertigen Code zu programmieren
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Deep Learning Libraries wie PyTorch oder Jax
• Du legst Wert auf saubere wissenschaftliche Arbeit und kannst dich schnell in englischsprachige Fachliteratur einlesen, insbesondere in einem dynamischen Feld wie Machine Learning.
• Codebeiträge zu öffentlich einsehbaren Repositories oder Teilnahmen an öffentlichen Wettbewerben (z.B. Kaggle) sind gerne gesehen.

• Einblicke in die Arbeitswelt eines modernen mittelständischen Unternehmens
• Technisch anspruchsvolle Aufgabenstellungen in aktuellen Technologien
• Arbeiten in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre

Wir - die HEAD acoustics GmbH - sind ein international agierendes Unternehmen, das seit mehr als 35 Jahren Maßstäbe bei ganzheitlichen Mess- und Analyseverfahren für Akustik, Schwingungen, Sprach-, Audio- und Geräuschqualität setzt. Unsere Technologien und Produkte sowie unsere Expertise und Erfahrung in der industriellen Praxis genießen weltweite Anerkennung und verhelfen unseren Kunden zum entscheidenden Wettbewerbsvorsprung auf den globalen Märkten. Nicht zuletzt die Begeisterung für unsere Arbeit und die enge Zusammenarbeit im Team und mit unseren Kunden machen uns so erfolgreich.