Software-Ingenieur/in für Signal- und Performance-Analysen

Die Abteilung Signalanalyse und Zeitsysteme hat eine zentrale Funktion innerhalb des Kompetenzzentrums und widmet sich vor allem der Signalanalyse und Zeitsysteme der aktuellen, der nächsten und übernächsten Generation von Galileo und EGNOS. Treiber für die Szenarien sind der Bedarf auf Seiten der Nutzerinnen und Nutzer, technologische Entwicklungen und der von EU, GSA oder ESA definierte Bedarf. Die System- und Validierungsarbeiten werden überwiegend vom Kompetenzzentrum allein durchgeführt. Die Technologieentwicklung auf Modul- und Subsystemebene sind Kooperationen mit den Instituten des DLR, externen Partnern und der Industrie., * Durchführung wissenschaftlicher Aufgaben zur Analyse und (Weiter-) Entwicklung von Tools im Bereich Zeitreihenanalyse, Data Mining und Statistik zur Signal- und Performance Analyse der weltweit operierenden GNSS Systeme im GK

• Analyse von Softwaretools und Publikationen im Bereich Zeitreihenanalyse, Data Mining und Statistik und Bewertung hinsichtlich Relevanz für Projekte und Entwicklungen des GK
• Konzeption und Entwicklung von Komponenten für Software-Tools zur Analyse von Datenmengen im Betrieb von Empfängernetzwerken (GNSS Signale)
• Entwicklung und Analyse entsprechender Algorithmen (Definition von Schnittstellen, Erweiterung der primären IT-Hardware Infrastrukturen, Verfolgung von Optimierungsstrategien durch statische Analysen, Anpassung und Optimierung der Schnittstellen an die Anforderungen interner Nutzung etc.)
• Analyse und Bewertung der Signale von Satellitennavigationssystemen und Erarbeitung neuer Analyseindikatoren
• Programmierung von Software zur Datenanalyse und statistischen Erfassung

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B. Physik, Mathematik, Informatik, Geodäsie) oder Ingenieurwissenschaften (z.B. Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrttechnik etc.) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
• gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Simulationen
• gute Kenntnisse in REST-API, React und PostgreSQL-Datenbank und in der Containerisierung und Performance-Optimierung
• Programmierkenntnisse mindestens einer gängigen Programmiersprache z.B. Python, C/C++, MATLAB, LabVIEW
• sehr gute Anwendungskenntnisse gängiger Office Produkte
• gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, Anwendungsentwicklung Studienfächer Elektrotechnik Informatik Informationstechnik Ingenieurwissenschaften Mathematik Naturwissenschaften Abschluss Master/Diplom Auszeichnungen

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5103) beantwortet dir gerne:

Dr. Johann Furthner