Physiker als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT
ROSEN Group
Osnabrück, Germany
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
German, EnglishJob location
Remote
Osnabrück, Germany
Tech stack
Java
Computer Vision
Big Data
C++
Data Mining
Python
Machine Learning
Object-Oriented Software Development
Signal Processing
Software Engineering
High Performance Computing
Machine Learning Operations
Job description
- Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Daten, die von unseren Pipelineinspektionsgeräten gemessen wurden
- Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen
- Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von großen heterogenen Datenquellen
- Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
- Bereitstellen von Algorithmen und intelligenten Services in Form von Minimum Viable Products mit Fokus auf Customer Experience
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Software-Applikationen
Requirements
Um Teil der ROSEN Familie zu werden, überzeugst du durch eine selbständige und zuverlässige Arbeitsweise. Außerdem bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Physik
- Fundiertes Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra, Optimierungsverfahren, Stochastik)
- Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Python, C/C++ oder Java)
- Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung, beispielweise für diskriptive und diagnostische Analysen, sowie mit Prognoseverfahren
- Grundkenntnisse im Bereich zerstörungsfreie Prüfung mittels Ultraschall/EMAT sowie Erfahrungen in den Themengebieten der erklärbaren Künstlichen Intelligenz, MLOps und Angewandte Statistik wünschenswert
- Erfahrung im Bereich Software Engineering von Vorteil
- Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
- Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
- Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung)(nur am Standort in Lingen)
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen
About the company
Seit unserer Gründung im Jahr 1981 haben wir uns zu einem Global Player mit fast 4.000 MitarbeiterInnen in über 120 Ländern entwickelt. Als Technologie- und Weltmarktführer im Bereich Pipelineinspektionen bieten wir AuftraggeberInnen einzigartige Produkte und Dienstleistungen - und Fachkräften attraktive Jobperspektiven in einem hochtechnologischen Umfeld. Nicht umsonst sind wir "empowered by technology"!