Senior Data & Machine Learning Engineer

Du baust die Brücke zwischen massiven Datenmengen, Zero-Shot-Intelligence und unserem App/Agent Serving Layer.

• LLM & RAG Orchestrierung: Design und Optimierung von Agentic Architectures und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für unseren KI-Assistenten askMIGO.
• AI Service Factory: Aufbau und Wartung serverloser KI-Dienste für Textklassifizierung, Sentiment und Zusammenfassungen im großen Maßstab.
• Data-Centric AI: Enge Zusammenarbeit mit dem resltlichen "Platform"-Team, um sicherzustellen, dass unsere Hochleistungspipelines die Modelle in Millisekunden mit validierten, qualitativ hochwertigen Daten versorgen.
• MLOps Excellence: Implementierung automatisierter Test- und Validierungsverfahren für KI-Outputs, um unser Prinzip "Datenintegrität ist unantastbar" zu garantieren.

• Der KI-Architekt: Du verfügst über fundierte Erfahrung in den Bereichen NLP, LLMs und dem Aufbau produktionsreifer KI-Services.
• Modern Data Mindset: Du bist vertraut mit State-of-the-Art-Architekturen wie Data Lakehouses (Iceberg/Delta) oder Data Mesh Prinzipien.
• Software-Mindset: Du betrachtest ML als Engineering-Disziplin und legst Wert auf Versionskontrolle, Testing sowie sauberen, deklarativen Code (Dataform/dbt).
• GCP Native: Hands-on-Erfahrung mit der Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) und serverlosen Umgebungen (Cloud Functions/Run).
• Pragmatischer Innovator: Du findest die Balance zwischen modernster Technologien und dem Release von Mehrwerten.
• Mainz-basiert: Du möchtest Teil der lokalen Tech-Community in Mainz/Rhein-Main sein und persönlich mit einem hochkarätigen Team zusammenarbeiten.

• Strategischer Impact: Du bist der Owner unserer wichtigsten Plattform-Prozesse und beeinflusst direkt den täglichen Workflow und die KI-Qualität.
• Mentorship: Lerne von einem erfahrenen Management-Team und arbeite Seite an Seite mit Senior Engineering Leadern.
• Vergütung & Anteile: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt + Bonus + Virtual Stock Options (VSOP).
• Kultur: Eine "Product-First" und "AI-First" Organisation, in der wir technische Schulden proaktiv managen (20%-Regel).
• Flexibilität: Unser Standard ist ein hybrides Modell mit Basis in unserem modernen Workspace in Mainz.

Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit Arbeitsstunden: 32 pro Woche

Gehalt: ab 4.000,00€ pro Monat

Leistungen:

• Aktienoptionen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliche Weiterbildung
• Erfolgsbeteiligung
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenlose Getränke
• Kostenloser Parkplatz
• Mentoring-Programm für Mitarbeiter

Bei Predict42 befinden wir uns auf dem Sprung vom Startup zum Enterprise Scale-Up. Unsere Plattform MIGO ist die Feedback-Engine für einige der weltweit größten Einzelhandelsorganisationen. Wir sind eine AI-First-Organisation, die KI nicht nur als Feature, sondern als zentralen Motor der Plattform versteht. Als unser Senior Data & ML Engineer bist du der Architekt unserer "AI & Data Service Factory" und transformierst Millionen von Datensätzen in handlungsorientiertes Geschäftswissen - unter Einsatz modernster Technologie und KI-Modelle.