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Role details
Job location
Tech stack
Job description
Trabajamos con grandes corporaciones que están en momentos críticos: modernización tecnológica, creación de nuevos productos digitales o escalado de plataformas. Son organizaciones que no necesitan más proveedores, sino equipos capaces de pensar, construir y ejecutar con nivel.
Requirements
Nuestro modelo combina talento europeo altamente especializado con hubs de capacidad tecnológica en LATAM. Esto nos permite formar equipos de alto rendimiento, muy senior, organizados en centros de excelencia y enfocados en resolver problemas complejos con velocidad y calidad., * Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
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Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
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Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
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Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.
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Conocimientos en LLM e IA Generativa: Experiencia en ajuste fino, evaluación y optimización de modelos LLM (e.g., GPT, BERT, Anthropic o similares).
- Dominio en la implementación y evaluación de modelos de IA generativa, con capacidad para definir y medir métricas específicas (tasa de generación correcta, coherencia, diversidad, etc.).
- RAG (Retrieval Augmented Generation): Conocimiento extensivo en la aplicación y optimización de estrategias de RAG para mejorar la generación de respuestas.
- Sistemas de Re-evaluación: Experiencia en la implementación de sistemas que permitan la re-evaluación y mejora continua de las respuestas generadas por los modelos.
- Búsqueda Semántica y Ranking: Amplio entendimiento de técnicas de búsqueda semántica y metodologías para verificar y optimizar el ranking de resultados en las respuestas.
- Langgraph y Agentes/Agentic: Conocimiento intermedio en el uso de Langgraph y la integración de agentes para potenciar sistemas inteligentes.
- Langchain y Arquitectura de ETL: Experiencia con Langchain y en el diseño e implementación de arquitecturas ETL para la integración y procesamiento de datos.