ARQUITECTO/A PYTHON

QuEST Global
Municipality of Madrid, Spain
13 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Information Systems
Identity and Access Management
Python
Prometheus
Requirements Traceability
Software Engineering
Grafana
Kafka
Machine Learning Operations

Job description

  • Interlocución con otros equipos, para gestión de expectativas, toma de requisitos y presentación de resultados.
  • Coordinación y supervisión, de todos los entregables y tareas técnicas que deban realizarse dentro del alcance del servicio, así como
  • Coordinación con el resto de los responsables de los sistemas de ecosistema en donde se instale la plataforma.
  • Identificación de formas de aprovechamiento de la información a través de inteligencia artificial.
  • Apoyo a la definición y análisis de los sistemas de información relacionados con inteligencia artificial.
  • Definición e implementación de procesos relacionados con la extracción, conversión y carga de los datos.
  • Análisis de mercado de plataformas y sistemas relacionados, adaptación al cliente y definición de arquitecturas y sistemas, tanto en infraestructuras en on-premise, en la nube o híbridas.
  • Ingesta de datos desde todo tipo de fuentes, métodos y estructuras.
  • Desarrollo de estrategias de análisis de datos.
  • Elaboración de documentación de análisis, diseño y construcción (manuales de usuario, planes de pruebas, trazabilidad de requisitos, etc.) de los proyectos enmarcados en el servicio, incluyendo el modelo de datos lógico y físico.
  • Seguimiento de aplicación de normas metodológicas y de seguridad, asegurando el cumplimiento de estándares de seguridad para el desarrollo de aplicaciones software.
  • Soporte a los equipos para la resolución de vulnerabilidades.

Requirements

Requisitos Mínimos y obligatorios

  • Experiencia en proyectos TI.

Mínimo requerido: 7 años

  • Experiencia mínima específica de 5 años en proyectos TI desempeñando labores de consultoría tecnológica orientada a la arquitectura de sistemas

basados en inteligencia artificial y kubernetes.

Mínimo requerido: 5 años

  • Experiencia de al menos 5 años realizando labores de diseño de arquitecturas orientadas a microservicios e implementación de orquestadores de servicios con librerías Python.

Mínimo requerido: 5 años

  • Experiencia de al menos 3 años en administración y mantenimiento de clústeres kubernetes (kubectl, Helm, kustomize bajo el paradigma service mesh) e infraestructura asociada, incluida la de observabilidad con IAM, Grafana y Prometheus.

Mínimo requerido: 3 años

  • Experiencia de al menos 3 años en administración de infraestructura de streaming sobre Kafka (tópicos, particiones, Schema Registry).

Mínimo requerido: 3 años

  • Experiencia de al menos 3 años en administración de infraestructura MLOps con MLflow, feature stores, despliegue en portales como Seldon Core, KServe o BentoML.

Mínimo requerido: 3 años

Requisitos Deseables/ Adicionales

  • Experiencia realizando labores de diseño de arquitecturas orientadas a microservicios e implementación de orquestadores de servicios con

librerías Python.

Deseable: 7 años

  • Experiencia en administración y mantenimiento de clústeres kubernetes (kubectl, Helm, kustomize bajo el paradigma service mesh) e

infraestructura asociada, incluida la de observabilidad con IAM, Grafana y Prometheus.

Deseable: 5 años

  • Experiencia en administración de infraestructura de streaming sobre Kafka (tópicos, particiones, Schema Registry).

Deseable: 5 años

  • Experiencia en administración de infraestructura MLOps con MLflow, feature stores, despliegue en portales como Seldon Core, KServe o, Deseable: 5 años
  • Experiencia realizando labores de administración y consulta de bases de datos vectoriales.

Sólo será objeto de valoración la experiencia comprendida entre un año y el umbral máximo valorable.

Deseable: 3 años

  • Experiencia realizando labores de administración de plataformas de datos con arquitecturas lake, lakehouse y warehouse.

Sólo será objeto de valoración la

experiencia comprendida entre un año y el umbral máximo valorable.

Deseable: 5 años

Benefits & conditions

En Quest Global, creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos en preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social., * Política de teletrabajo y planes de conciliación. Jornada flexible y posibilidad de trabajo híbrido y en remoto, en función de las características del puesto.

  • 23 días laborales de vacaciones al año, 24 y 31 de diciembre no laborables.
  • Un día libre por tu cumpleaños, a elegir dentro del mes en el que los cumples.
  • Plan retributivo flexible: seguro médico privado, tickets restaurante, tickets transporte, cheque guardería, etc.
  • Plan de formación individualizado y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje con más de 7.000 cursos.
  • Comité de Responsabilidad Social Corporativa, con implicación en diversas actividades de ayuda a grupos sociales desfavorecidos, infancia y diversidad.
  • Actividades para equipos: deporte, team-building, gestión emocional, Quest Global Fest anual.

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