Tech Lead Python/IA

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de solutions IA, incluant la mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) : orchestration de pipelines d'embeddings, gestion de bases de données vectorisées, fine-tuning pour des cas d'usage métiers, et sélection des technologies adaptées.
• Développer des agents autonomes en s'appuyant sur des frameworks tels que LangChain ou LangGraph, et créer des solutions agentiques complexes (Tool calling, Agent2Agent, workflows, etc.)
• Implémenter des MCP (Model Context Protocol) afin de connecter intelligemment des LLM à des outils externes, en garantissant la sécurité et la performance.
• Optimiser les prompts et le contexte : retranscription efficace des besoins des client·es, mise en place de mécanismes de caching sémantique et gestion avancée de la mémoire.
• Partager et promouvoir les bonnes pratiques en IA générative : mise en place de patterns, évaluation des outputs, réduction des risques d'hallucination.
• Assurer l'observabilité et contribuer à la R&D dans le domaine de l'IA générative : conception de solutions innovantes et intégration de l'IA dans des environnements industriels., * Communauté d'experts : faites partie d'une communauté d'experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.
• Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d'outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d'initiative.
• Apprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Agile, Azure AI 900/AI 102, AWS AI …)

Nos engagements et priorités

• Etre titulaire d'un bac +5 et disposez d'au moins 5 ans d'expériences en développement et des expériences concrètes dans le domaine de l'IA.
• Réaliser des benchmarks des nouveaux modèles open-source et des solutions proposées par les grands fournisseurs, ainsi que des évaluations de frameworks d'agents autonomes.
• Maitriser la stack technique : Python 3.12+, FastAPI, Redis, PostgreSQL, Docker, expérience pratique avec OpenAI/Anthropic via API, notions de vector databases, Azure AI Foundry, AWS AI, etc...
• Etre à l'aise en anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.