Alternance - IA Documentaire & Data Science F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au sein de la Direction IA & Data (120 experts) de Malakoff Humanis, tu rejoindras l'équipe Data Science spécialisée en IA documentaire.
Ton rôle : explorer, développer et tester des solutions IA nouvelle génération (NLP, IA Générative, Agents) pour automatiser et optimiser le traitement de nos flux documentaires métier.
Tu interviendras sur l'ensemble du cycle : exploration, R&D, prototypage, évaluation et pré-industrialisation., IA avancée (NLP, LLM, vision documentaire),
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processus assurantiels et de protection sociale,
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innovation opérationnelle à fort impact métier.
Missions
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Compréhension & cadrage : Collaborer avec les équipes métiers pour identifier et formaliser les opportunités d'automatisation documentaire (contrats, réclamations, remboursements, devis, emails etc).
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R&D et exploration technologique : Étudier l'état de l'art en NLP, IA Générative et traitement automatique de documents. Construire et alimenter une roadmap d'expérimentation sur les cas d'usage de la communauté IA documentaire.
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Prototypage & tests : Développer et tester des prototypes sur un ou plusieurs cas d'usage issus du portefeuille de la communauté IA documentaire, parmi lesquels : ré- indexation automatique de contrats, identification et classification de réclamations, analyse automatique de factures dentaires, ou encore routage intelligent d'emails entrants. Mesurer et ajuster la performance selon les retours terrain.
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Pré-industrialisation : Contribuer à l'architecture fonctionnelle, aux process cibles et à l'analyse des risques (performance, conformité, robustesse). Travailler avec les équipes MH Tech pour préparer les conditions d'intégration en production.
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Restitution & partage : Présenter tes résultats, produire des recommandations actionnables et contribuer à la diffusion de la culture IA documentaire au sein des équipes.
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Veille : Suivre l'évolution rapide des technologies IA (modèles de fondation, OCR, extraction structurée, agents) et proposer des pistes d'innovation adaptées au contexte assurantiel.
Requirements
- Tu es à l'aise avec le ML, le NLP, le Deep Learning, l'IA générative et/ou les agents.
- Tu es à l'aise avec Python, SQL et les pratiques de versioning.
- Tu es curieux, motivé, rigoureux, passionné par l'innovation technologique.
- Tu as un intérêt pour les sujets documentaires dans le domaine assurantiel ou de la protection sociale, ou une première expérience en MLOps.
Benefits & conditions
Date de début : 10/05/2026
Durée du contrat : 24 mois