Expert Data engineer

Capgemini
Canton of Issy-les-Moulineaux, France
13 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Senior

Job location

Remote
Canton of Issy-les-Moulineaux, France

Tech stack

Java
JavaScript
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Databases
Continuous Delivery
Data Warehousing
DevOps
Python
Raw Data
Scala
Data Streaming
Google Cloud Platform
Data Storage Technologies
Snowflake
Spark
Backend
Data Lake
Apache Flink
REST
Databricks

Job description

  • Création de Data Pipeline : construire des solutions à l'état de l'art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists ;

  • Déploiement Infrastructure et DevOps :déploiement grâce à des outils d'infrastructure-as-code et d'intégration et de déploiement continus d'infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise. Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées.

  • Développement Full Stack et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d'applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l'IA. Développement de la logique applicative en accord avec les spécificités métier et techniques de portails applicatifs exposant les modèles et/ou les données processées.

  • Architecture Data : Conception et design de la stack d'architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponilité des données et systèmes applicatifs joints.

Requirements

  • Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données.

  • Connaissances en processing de données (Apache Spark, dbt, Spark, Flink), orchestration (Airflow, Prefect, Dagster), stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)

  • Expérience de programmation (Python, Scala, Java, Javascript)

  • Maîtrise d'un ou plusieurs Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir)

  • Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable.

  • Enthousiaste à l'idée d'évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques.

Benefits & conditions

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d'intégration sur plusieurs mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

About the company

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.

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