Data Engineer / IA Engineer
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Job description
Dans le cadre du développement de plusieurs initiatives stratégiques autour de la donnée et de l'IA générative, nous recherchons un(e) Data Engineer / IA Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir sur des projets à forte dimension technique et transverse.
Projet mené pour un acteur majeur de la distribution agro-alimentaire.
Mission longue : 3 ans
2j de télétravail (à partir de 3 mois)
Vos missions. Vous évoluerez au sein d'un environnement dynamique et innovant, en collaboration avec différentes équipes métiers et techniques, sur des sujets allant de l'industrialisation de solutions IA à la mise en place de pipelines data robustes et scalables.
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative
- Participer à la mise en place d'architectures data modernes et performantes
- Développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés
- Intervenir sur des problématiques de Data Engineering, Data Science et MLOps
- Accompagner l'intégration et le déploiement des modèles IA en production
- Travailler en transverse sur plusieurs projets stratégiques simultanément
- Assurer la scalabilité, la performance et la robustesse des solutions développées
- Collaborer avec les équipes métiers, produit et techniques dans un contexte agile
- Être force de proposition sur les choix technologiques et les bonnes pratiques IA/Data, * Vector databases
- Fine-tuning / prompting
- Machine Learning & Data Science
Industrialisation & DevOps
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Git
- MLOps
- Monitoring & observabilité
Cloud
- AWS, Azure ou GCP
Requirements
Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience sur des environnements Data / IAForte expertise technique en Data Engineering et IA générativeExcellente polyvalence entre :Data EngineeringData ScienceIA générative / LLMMLOps / industrialisationArchitecture DataCapacité à piloter et gérer plusieurs projets en parallèle (jusqu'à 8 sujets simultanés)Profil autonome, adaptable et orienté deliveryTrès bonne capacité d'analyse et de vulgarisationExpérience dans des environnements agiles et multi-équipesCompétences techniques attendues :Data & CloudPythonSQLSpark / PySparkAirflowDatabricksKafkaAPIs / microservicesIA & Machine LearningLLM / IA générativeLangChain / frameworks RAGVector databasesFine-tuning / promptingMachine Learning & Data ScienceIndustrialisation & DevOpsDockerKubernetesCI/CDGitMLOpsMonitoring & observabilitéCloudAWS, Azure ou GCPQualités recherchéesForte capacité d'adaptationPolyvalence techniqueEsprit d'équipeCommunication transverseCulture produit et résultatGestion des priorités et du multi-projetsInformations complémentairesMission longue duréeEnvironnement innovant et stimulantProjets IA à fort impact métierOrganisation agileTélétravail partiel possible selon contexte projet, * Minimum 8 ans d'expérience sur des environnements Data / IA
- Forte expertise technique en Data Engineering et IA générative
- Excellente polyvalence entre :
- Data Engineering
- Data Science
- IA générative / LLM
- MLOps / industrialisation
- Architecture Data
- Capacité à piloter et gérer plusieurs projets en parallèle (jusqu'à 8 sujets simultanés)
- Profil autonome, adaptable et orienté delivery
- Très bonne capacité d'analyse et de vulgarisation
- Expérience dans des environnements agiles et multi-équipes
Compétences techniques attendues :
Data & Cloud
- Python
- SQL
- Spark / PySpark
- Airflow
- Databricks
- Kafka
- APIs / microservices
IA & Machine Learning
- LLM / IA générative
- LangChain / frameworks RAG, * Forte capacité d'adaptation
- Polyvalence technique
- Esprit d'équipe
- Communication transverse
- Culture produit et résultat
- Gestion des priorités et du multi-projets, Esprit d'analyse
Benefits & conditions
- Mission longue durée
- Environnement innovant et stimulant
- Projets IA à fort impact métier
- Organisation agile
- Télétravail partiel possible selon contexte projet