Technical Expert Databricks
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit/Teilzeit: 100
Die LBBW zahlt zu den fuhrenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschaftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Markte. Wir bieten ein Umfeld, das personliche und berufliche Entwicklung fordert. Mit uber 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt - Gemeinsam
Die Perspektiven und Moglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfaltig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den wertschopfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermoglichen. Hierfur bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft. Aufgaben:
- Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage fur moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfalle in der LBBW
- Entwicklung, Automatisierung und Verwaltung der Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform inklusive Aufbau und Pflege der benotigten Netzwerke zur Bereitstellung einer skalierbaren, sicheren, stabilen und gut wartbaren Plattform
- Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere fur Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien
- Implementierung von Best Practices fur CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Erweiterung der Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge
- Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) fur Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur uberfuhrung fachlicher Anforderungen in effiziente technische Losungen
- Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Plattform inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Praktische Erfahrung mit Databricks, in der Bereitstellung von Databricks als Plattform, mit ausgewiesener Expertise in diesem Umfeld
- Mehrjahrige Erfahrung in der Terraform-Entwicklung und in der Arbeit mit Azure DevOps sowie fundierte Kenntnisse in Unity Catalog und im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID
- Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fahigkeiten sowie Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen und mit Delta Lake
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE, insbesondere in Monitoring, Incident- und Problem-Management
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks
- Hohe Umsetzungskompetenz, ausgepragte Teamorientierung sowie Freude an gemeinsamer Gestaltung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten:
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung
- Aktive Forderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. uber flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Moglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
- Attraktive betriebliche Altersversorgung
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsarztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
- Interessante Leasingmoglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)
- Mehrere Kindertagesstatten
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Praktische Erfahrung mit Databricks, in der Bereitstellung von Databricks als Plattform, mit ausgewiesener Expertise in diesem Umfeld
- Mehrjahrige Erfahrung in der Terraform-Entwicklung und in der Arbeit mit Azure DevOps sowie fundierte Kenntnisse in Unity Catalog und im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID
- Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fahigkeiten sowie Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen und mit Delta Lake
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE, insbesondere in Monitoring, Incident- und Problem-Management
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks
- Hohe Umsetzungskompetenz, ausgepragte Teamorientierung sowie Freude an gemeinsamer Gestaltung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung
- Aktive Forderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. uber flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Moglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
- Attraktive betriebliche Altersversorgung
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsarztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
- Interessante Leasingmoglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)
- Mehrere Kindertagesstatten