Machine Learning Engineer
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Job description
Estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto en el sector aeroespacial 100% presencial en Sevilla y Madrid para apoyar en tareas de análisis, transformación y automatización de datos utilizando Python y Pandas. Adicionalmente experiencia en IA Generativa aplicada a automatización documental o tratamiento de texto., Realizar análisis y transformación de datos con Python y Pandas. Construir e implementar ETLs (Extract, Transform, Load) para estandarizar y preparar datos para análisis e insights. Automatizar procesos y reducir el trabajo manual derivado del cruce de datos en Excel. Diseñar e implementar soluciones software orientadas a automatizar flujos y mejorar procesos internos. Relacionar datos provenientes de distintos ficheros y sistemas para facilitar el seguimiento de KPIs. Participar en tareas de testing y debugging de scripts y soluciones desarrolladas. Apoyar, cuando sea necesario, en actividades de automatización documental o generación de resúmenes utilizando técnicas básicas de IA Generativa.
Requirements
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar (grado universitario obligatorio). Experiencia en IA Generativa. Conocimientos de Python orientado a análisis de datos. Uso de Pandas para limpieza, manipulación y transformación de datos tabulares. Capacidad analítica para interpretar datos complejos y extraer patrones. Conocimientos básicos de SQL y bases de datos. Capacidad para diseñar soluciones end-to-end: planteamiento, desarrollo, pruebas y depuración.
Benefits & conditions
Contrato indefinido. Vale guardería (hasta 600 € b/a). Ayuda comida (1.200 € b/a). Formación técnica, en habilidades e idiomas. Plan de carrera real y adaptado a tu evolución profesional.
About the company
Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.